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公开(公告)号：CN118590366A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410836149.7
申请日：2024-06-26
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04L27/26
Abstract: 一种兼容OFDM带宽的EWFRFT信号生成与传输方法，它属于无线通信技术领域。本发明的目的是为解决现有扩展加权分数傅里叶变换信号生成方法与OFDM信号硬件不兼容的问题。本发明对调制后的信源结果进行循环分组，再分别对各组进行扩展加权分数阶傅里叶变换，以逼近OFDM信号的有效数据点数，从而保证生成的EWFRFT信号功率谱与OFDM信号近似相同，这样本发明方法就可以利用现有的OFDM信号硬件生成EWFRFT信号，实现扩展加权分数傅里叶变换信号生成方法与OFDM信号硬件的兼容。本发明方法可以应用于EWFRFT信号生成与传输。
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公开(公告)号：CN104331569A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410642109.5
申请日：2014-11-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于关键节点选择和蚁群优化算法的大规模集成电路小时延故障测试通路选择方法，涉及一种大规模集成电路的小时延故障测试通路选择方法。它是为了解决现有基于贪婪算法对小时延缺陷的测试通路选择方法时间复杂度和空间复杂度过高的问题。本发明所述的基于关键节点选择和蚁群优化算法的大规模集成电路小时延故障测试通路选择方法，通过使用关键节点选择来优化蚁群优化算法的搜索时间，进而快速选择出小时延缺陷测试通路，使搜索时间减少为原时间的20％至25％。不仅降低了时间复杂度，也降低了空间复杂度。适用于在大规模集成电路小时延故障测试通路的选择。
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公开(公告)号：CN110420935B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201910845749.9
申请日：2019-09-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: B08B7/00 , B23K26/352
Abstract: 一种激光清洗‑毛化复合加工头，它涉及激光领域，本发明要解决激光清洗后需要进行激光毛化加工或激光毛化前需要进行激光清洗加工制造的材料的表面质量差、加工效率低以及运行成本高的问题，它包括括激光接口、准直镜组件、振镜组件、反射镜组件、分光聚焦镜组件、除尘吸附组件、CCD相机组件一和CCD相机组件二；本发明设计出分光聚焦装置。不仅让激光清洗和激光毛化各自的优势得以发挥，还能够达到简化工艺、节约成本、节省时间、提高效率、提高清洗和毛化质量等目的。本发明应用于激光加工领域。
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公开(公告)号：CN109967881B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201910277672.X
申请日：2019-04-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: B23K26/352 , B23K26/00 , B08B7/00
Abstract: 一种激光清洗‑毛化复合加工方法，它涉及一种加工方法，本发明的目的是为了解决激光清洗后需要进行激光毛化加工或激光毛化前需要进行激光清洗加工制造的材料的表面质量差、加工效率低、运行成本高的问题，本发明可以改造现有的激光枪头，设计光路，让激光器发出的激光通过本发明设计的枪头后分为两束，一束用作激光清洗、一束用作激光毛化，从而实现对材料激光清洗‑毛化的复合加工。或者使用两台激光器分别产生两束激光，一前一后作用在工件表面，清洗激光在前，毛化激光在后，从而实现对材料激光清洗‑毛化的复合加工。达到节省时间、提高效率、改善清洗毛化效果、提高材料表面质量、降低成本等目的。本发明应用于激光加工领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104331569B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201410642109.5
申请日：2014-11-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于关键节点选择和蚁群优化算法的大规模集成电路小时延故障测试通路选择方法，涉及一种大规模集成电路的小时延故障测试通路选择方法。它是为了解决现有基于贪婪算法对小时延缺陷的测试通路选择方法时间复杂度和空间复杂度过高的问题。本发明所述的基于关键节点选择和蚁群优化算法的大规模集成电路小时延故障测试通路选择方法，通过使用关键节点选择来优化蚁群优化算法的搜索时间，进而快速选择出小时延缺陷测试通路，使搜索时间减少为原时间的20％至25％。不仅降低了时间复杂度，也降低了空间复杂度。适用于在大规模集成电路小时延故障测试通路的选择。
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公开(公告)号：CN104486222A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410766047.9
申请日：2014-12-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L12/727
Abstract: 基于蚁群优化算法的小时延缺陷测试关键路径选择方法，涉及一种小时延缺陷的测试路径选择方法。它为了解决现有基于贪婪算法对小时延缺陷的测试通路选择方法时间长、速度慢的问题。本发明所述的基于蚁群优化算法的小时延缺陷测试关键路径选择方法，首先对测试电路读入分析电路节点连接信息时的算法及存储数据的格式；然后对所要测试电路在读取连接信息的基础上转换为有向无环路图的形式；最后使用蚁群优化算法求解电路网络中的最长通路作为小时延缺陷的关键路径。在保证较高的正确率的前提下，加快了运行速度，以提高路径选择方法在实际应用的实用性。适用于小时延缺陷的测试路径的选择。
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公开(公告)号：CN109967881A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910277672.X
申请日：2019-04-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: B23K26/352 , B23K26/00 , B08B7/00
Abstract: 一种激光清洗‑毛化复合加工方法，它涉及一种加工方法，本发明的目的是为了解决激光清洗后需要进行激光毛化加工或激光毛化前需要进行激光清洗加工制造的材料的表面质量差、加工效率低、运行成本高的问题，本发明可以改造现有的激光枪头，设计光路，让激光器发出的激光通过本发明设计的枪头后分为两束，一束用作激光清洗、一束用作激光毛化，从而实现对材料激光清洗‑毛化的复合加工。或者使用两台激光器分别产生两束激光，一前一后作用在工件表面，清洗激光在前，毛化激光在后，从而实现对材料激光清洗‑毛化的复合加工。达到节省时间、提高效率、改善清洗毛化效果、提高材料表面质量、降低成本等目的。本发明应用于激光加工领域。
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公开(公告)号：CN104486222B
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201410766047.9
申请日：2014-12-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L12/727
Abstract: 基于蚁群优化算法的小时延缺陷测试关键路径选择方法，涉及一种小时延缺陷的测试路径选择方法。它为了解决现有基于贪婪算法对小时延缺陷的测试通路选择方法时间长、速度慢的问题。本发明所述的基于蚁群优化算法的小时延缺陷测试关键路径选择方法，首先对测试电路读入分析电路节点连接信息时的算法及存储数据的格式；然后对所要测试电路在读取连接信息的基础上转换为有向无环路图的形式；最后使用蚁群优化算法求解电路网络中的最长通路作为小时延缺陷的关键路径。在保证较高的正确率的前提下，加快了运行速度，以提高路径选择方法在实际应用的实用性。适用于小时延缺陷的测试路径的选择。
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公开(公告)号：CN110420935A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910845749.9
申请日：2019-09-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: B08B7/00 , B23K26/352
Abstract: 一种激光清洗-毛化复合加工头，它涉及激光领域，本发明要解决激光清洗后需要进行激光毛化加工或激光毛化前需要进行激光清洗加工制造的材料的表面质量差、加工效率低以及运行成本高的问题，它包括括激光接口、准直镜组件、振镜组件、反射镜组件、分光聚焦镜组件、除尘吸附组件、CCD相机组件一和CCD相机组件二；本发明设计出分光聚焦装置。不仅让激光清洗和激光毛化各自的优势得以发挥，还能够达到简化工艺、节约成本、节省时间、提高效率、提高清洗和毛化质量等目的。本发明应用于激光加工领域。
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