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公开(公告)号：CN108899897B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201810764027.6
申请日：2018-07-12
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司东北分部
IPC: H02J3/00
Abstract: 数据驱动的电力系统电压薄弱节点在线辨识方法，涉及电力系统在线静态稳定态势评估领域。本发明是为了解决现有的基于戴维南等值参数和阻抗匹配原理的电压稳定薄弱节点辨识方法，应用于非线性电力系统准确性差的问题。根据电力系统实时运行状态得到各个发电机节点的电压和电流信息，将电力系统中的各个发电机节点聚合为一个发电机节点，得到聚合后的发电机节点的净输出功率，根据所述的电压和电流信息和所述的净输出功率获得聚合后的发电机节点电势；利用该电势、电力系统中某个负荷节点的电压和电流信息，得到等值阻抗；将等值阻抗和相应负荷节点的负荷阻抗的比值作为该负荷节点的负荷阻抗比指标，实现电压薄弱节点的辨识。用于辨识电压薄弱节点。
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公开(公告)号：CN110084466A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910185402.6
申请日：2019-03-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 东北电力大学 , 国家电网公司东北分部
Abstract: 本发明公开了一种提取大电网临界暂态稳定边界特征的方法及系统，属于大电网安全应用领域。本发明方法包括：选取大电网源和网的输入特征，构成发电机特征量集和网络特征量集；构成源矩阵和网矩阵；构造源矩阵和网矩阵的尺度空间；在DOG空间中对源矩阵和网矩阵进行极值检测；过滤特征点和定位关键点，切除低对比度的点，对局部极值点进行三维二次函数拟合，确定特征点的位置和尺度；根据所述特征点的位置和尺度的主曲率去除边缘点，为关键点分配方向值；根据所述方向值生成特征向量描述子，对特征向量进行匹配；确定特征量匹配度指标，获取特征匹配度指标，对大电网临界暂态进行识别，当H趋于0时，大电网趋于临界暂态稳定状态。
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公开(公告)号：CN109345055A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201810922616.2
申请日：2018-08-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网公司东北分部
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06K9/4671 , G06K9/6215 , G06K9/6267 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于时空序列的大电网静态稳定边界特征提取方法及系统，属于大电网安全稳定运行领域。本发明方法包括：采集静态稳定边界全息样本数据；选取静态稳定边界样本数据；映射静态稳定边界样本数据为三张样本图片；利用基于尺度不变特性变换法提取源样本图片、网样本图片和荷样本图片三张样本图片特征，计算三张样本图片高斯差分尺度空间；对边界荷样本图片和边界网样本图片进行特征匹配；提取样本荷-网的静态稳定边界特征。本发明避免了实际运行数据少且工况覆盖面小的缺点，得出的静态稳定边界特征更具说服力。
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公开(公告)号：CN109345055B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201810922616.2
申请日：2018-08-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网公司东北分部
IPC: G06V10/46 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06V10/74 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种基于时空序列的大电网静态稳定边界特征提取方法及系统，属于大电网安全稳定运行领域。本发明方法包括：采集静态稳定边界全息样本数据；选取静态稳定边界样本数据；映射静态稳定边界样本数据为三张样本图片；利用基于尺度不变特性变换法提取源样本图片、网样本图片和荷样本图片三张样本图片特征，计算三张样本图片高斯差分尺度空间；对边界荷样本图片和边界网样本图片进行特征匹配；提取样本荷‑网的静态稳定边界特征。本发明避免了实际运行数据少且工况覆盖面小的缺点，得出的静态稳定边界特征更具说服力。
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公开(公告)号：CN108964046B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201810878266.4
申请日：2018-08-03
Applicant: 东北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司东北分部
Inventor： 安军 , 李宗翰 , 艾士琪 , 赵高尚 , 李京 , 杨少波 , 刘道伟 , 李柏青 , 杨红英 , 郑恒峰 , 邵广惠 , 徐兴伟 , 阴宏民 , 王震宇 , 刘洋 , 高德宾 , 李泽宇
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明是一种基于故障清除后短时受扰轨迹的电力系统暂态稳定性评估方法，其特点是，首先选取故障清除后发电机端电气量的短时受扰轨迹，其次寻求短时轨迹在评估准确率最优时的特征排列方式，使模型提取的局部特征更具鲁棒性，再次以模型综合评价指标最优为目标对网络窗口参数进行寻优，以增强提高模型的泛化能力，最后建立短时轨迹与暂态稳定性之间的映射关系，实现快速、准确的电力系统暂态稳定快速评估。本发明的方法能有效减少模型评估的误判漏判样本，相比于传统机器学习的评估方法更加准确、高效，并且基于短时受扰轨迹评估暂态稳定性能为调度人员留有一定的时间裕度采取控制措施。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110059356A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910203352.X
申请日：2019-03-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司东北分部 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据和人工智能的大电网智能调控系统和方法。所述系统和方法利用人工智能和大数据技术，通过分布式计算引擎，基于广域实测信息，对建立的电网虚拟等效模型进行数据分析和挖掘，对电网的在线稳定态势进行统一量化评估以及智能优化决策控制，同时所述系统和方法还能实时显示采集的数据和分析结果，并进行人机交互。本发明和现有技术相比，有效提升了电力数据的智能挖掘深度、利用广度和电网对量测数据的管理利用和分析能力，提高了电网分析决策的时效性、大电网的智能调度与控制能力，以及大电网在线监控能力和水平。
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公开(公告)号：CN108964046A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810878266.4
申请日：2018-08-03
Applicant: 东北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司东北分部
Inventor： 安军 , 李宗翰 , 艾士琪 , 赵高尚 , 李京 , 杨少波 , 刘道伟 , 李柏青 , 杨红英 , 郑恒峰 , 邵广惠 , 徐兴伟 , 阴宏民 , 王震宇 , 刘洋 , 高德宾 , 李泽宇
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00 , H02J2003/007
Abstract: 本发明是一种基于故障清除后短时受扰轨迹的电力系统暂态稳定性评估方法，其特点是，首先选取故障清除后发电机端电气量的短时受扰轨迹，其次寻求短时轨迹在评估准确率最优时的特征排列方式，使模型提取的局部特征更具鲁棒性，再次以模型综合评价指标最优为目标对网络窗口参数进行寻优，以增强提高模型的泛化能力，最后建立短时轨迹与暂态稳定性之间的映射关系，实现快速、准确的电力系统暂态稳定快速评估。本发明的方法能有效减少模型评估的误判漏判样本，相比于传统机器学习的评估方法更加准确、高效，并且基于短时受扰轨迹评估暂态稳定性能为调度人员留有一定的时间裕度采取控制措施。
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公开(公告)号：CN108964125A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810797816.X
申请日：2018-07-19
Applicant: 长沙理工大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国家电网公司东北分部
CPC classification number: H02J3/386 , H02J3/24 , H02J2003/007
Abstract: 我国大型风电厂较多且接入高压主网，不同接入点的风功率波动对主网潮流转移和功角安全性的影响不同。本发明“提高主网功角安全鲁棒性的大型风电接入点选择方法”，为分析接入点风电功率波动对主网功角安全性的影响，针对安全性的量化指标——映射弹性势能，以节点注入功率为自变量进行了重构；进而得到了节点注入功率变化时的映射弹性势能灵敏度分析方法；基于待选接入点的灵敏度分析，提出了风电接入点优选方法。分析表明，灵敏度值越小的接入点，风功率波动对主网功角安全性的影响越小，即安全鲁棒性越好。IEEE 39算例验证了该方法的有效性。本发明对大型风电接入的源‑网‑荷协调规划具有较大的应用价值。
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公开(公告)号：CN116737689A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310080757.5
申请日：2023-02-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网时空动态特性智能认知算法库引擎的构建方法，采用全量接口形式进行分布式多源异构数据源的集成，对算法的输入、输出的数据格式进行统一，并采用流式计算模式与多级任务优化调度算法实现静态评估与决策算法、暂态评估与决策算法以及基础通用算法的统一管理与高效运行，提高算法执行效率，支撑大电网秒级智能态势评估与决策响应。此外，利用组态开发技术，通过将电网智能认知算法分解为数据获取、核心处理、结果保存等组件，使用组件库组装算法，算法引擎自动生成相关代码，实现了智能认知算法核心代码的灵活配置与自动生成，降低算法开发难度，提高了开发效率。
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公开(公告)号：CN112699162A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011478470.0
申请日：2020-12-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用于源网荷多元数据处理的系统，属于大电网安全技术领域。本发明系统包括：数据传输及交换模块，数据处理模块，数据存储模块，数据计算模块，数据分析及挖掘模块，支撑引擎模块，数据管理模块，安全管理模块，平台管理模块，平台服务模块。本发明为电网安全和促进新能源消纳提供了评估手段，为电网安全稳定运行起到了保护性的作用。
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