基于向量不经意估值的FATE联邦隐私集合求交方法及系统

    公开(公告)号:CN118944872A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411031500.1

    申请日:2024-07-30

    Abstract: 本发明公开了基于向量不经意估值的FATE联邦隐私集合求交方法及系统,属于隐私集合求交技术领域。解决了现有技术中传统的隐私集合求交方法无法应用于恶意场景且效率低的问题;本发明包括以下步骤:S1.基于带噪声奇偶性学习问题通过初始化和拓展生成VOLE元组,得到VOLE协议;S2.第一参与方和第二参与方运行VOLE协议,得到向量和标量,结合设置伪随机函数的估值密钥构建OPRF协议;S3.基于OPRF协议识别出第一参与方和第二参与方所持有的集合中的相同元素,实现隐私集合求交。本发明有效减少了计算量,避免了恶意安全下的隐私泄漏,具备更高的运算效率和更强的安全性,可以应用于在半诚实场景进行隐私集合求交。

    基于知识图谱的信息处理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112699249B

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202011638630.3

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于知识图谱的信息处理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:基于指定数据形成命名实体属性表和命名实体关系表;指定数据包括非结构化数据;根据命名实体属性表和命名实体关系表构建命名实体关系图谱;对命名实体关系图谱进行图表示学习,获得命名实体关系图谱中的风险节点及非风险节点的分布;对风险节点进行综合风险传导预测,获得风险节点的综合风险传导概率值;并对风险节点进行单一风险事件影响分析,以预测单一风险事件对风险源的指定度以内节点的影响程度值;将分布、综合风险传导概率值及影响程度值增加至命名实体关系图谱中。本说明书实施例可以提高命名实体的信息认知能力和风险识别能力。

    基于知识图谱的信息处理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112699249A

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN202011638630.3

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于知识图谱的信息处理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:基于指定数据形成命名实体属性表和命名实体关系表;指定数据包括非结构化数据;根据命名实体属性表和命名实体关系表构建命名实体关系图谱;对命名实体关系图谱进行图表示学习,获得命名实体关系图谱中的风险节点及非风险节点的分布;对风险节点进行综合风险传导预测,获得风险节点的综合风险传导概率值;并对风险节点进行单一风险事件影响分析,以预测单一风险事件对风险源的指定度以内节点的影响程度值;将分布、综合风险传导概率值及影响程度值增加至命名实体关系图谱中。本说明书实施例可以提高命名实体的信息认知能力和风险识别能力。

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