公开(公告)号：CN107038306A

公开(公告)日：2017-08-11

申请号：CN201710243369.9

申请日：2017-04-14

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 马萍 ,  齐东兴 ,  杨明 ,  尚晓兵 ,  周玉臣

IPC: G06F17/50 ,  G06N3/12

CPC classification number: G06F17/504 ,  G06F2217/08 ,  G06N3/126

Abstract: 一种基于自适应遗传算法的最优拉丁超立方试验设计方法，本发明涉及拉丁超立方试验设计方法。本发明为了解决传统的优化算法寻优过程中产生的过早收敛、陷入局部最优解、优化成本高等缺点。本发明包括：一：由n个LHD(N，P)个体所构成的初始种群Npop表示为k×N的矩阵；二：计算种群Npop中n个体的适应度值，选取适应度值最大的个体作为当前最优LHD(N，P)；三：将n个适应度值从大到小排序，选择前n/2个个体作为父代，利用选择的n/2个父代生成n个子代并构成新的种群；四：将新的种群进行自适应变异，得到变异后的新的种群；五：迭代执行步骤二至步骤四，并判断是否满足迭代终止条件。本发明用于计算机仿真实验设计领域。