公开(公告)号：CN116090164A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202211464685.6

申请日：2022-11-22

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 程绍武 ,  周爱民 ,  高越

IPC: G06F30/20 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明涉及交通系统架构的诊断领域，更具体的说是基于规则推理的自主式交通系统架构诊断方法，该方法包括以下步骤：S1：基于属性图的自主式交通系统架构异常信息溯源；S2：基于S1得到的异常信息溯源结果，根据诊断规则对异常信息进行分类；S3：诊断流程结束；S21：自主式交通系统架构诊断模型根据诊断规则将自主式交通系统架构异常检测；S22：自主式交通系统架构诊断模型得到的异常信息溯源结果进行分类；本方法将诊断所需知识拆分成属性图和规则，首先通过基于图的自主式交通系统架构异常检测模型定位到架构中的异常信息，在此基础上通过规则推理得出异常信息分类结果，提高了诊断的效率。

公开(公告)号：CN116663731A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310650630.2

申请日：2023-06-03

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 程绍武 ,  高越

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G08G1/01

Abstract: 本发明涉及公交出行目的地估计领域，具体涉及一种基于网络核密度的公交出行目的地估计方法。该方法基于网络核密度估计公交出行者出行的目的地。基于网络核密度的公交出行目的地估计方法共分为三步：第一步，筛选下车站点440米范围内的公交站点，并计算下车站点到这些站点的网络距离；第二步，根据网络距离计算上述公交站点的网络核密度；第三步，根据网络核密度计算结果估计公交出行的目的地。本发明能够有效估计公交出行的目的地。

公开(公告)号：CN116680586A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310652476.2

申请日：2023-06-02

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 程绍武 ,  高越

IPC: G06F18/231 ,  G06Q50/26 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明涉及城市居民活动空间分析技术领域，更具体的说是一种基于访问概率的城市居民活动空间访问模式分析方法，包括以下步骤：步骤一：在交通小区尺度上，计算城市居民活动空间；步骤二：计算城市居民对其活动空间内交通小区的访问概率；步骤三：构造城市居民活动空间访问模式的特征向量；步骤四：利用所述特征向量，对城市居民活动空间的访问模式进行聚类，使用聚类结果评价指标确定最终聚类簇数；步骤五：利用访问强度对聚类结果进行分析。可以挖掘城市居民潜在的访问模式，同时利用访问强度评价同一类访问模式内的城市居民对其活动空间使用的共同特征，能够较全面的分析城市居民在其活动空间内的出行特征，形成较为完善的访问模式分析的方法。