公开(公告)号：CN119987544A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510063312.5

申请日：2025-01-15

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 李卓明 ,  韩荣庆 ,  吴玮 ,  董衡 ,  李华清

IPC: G06F3/01 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25

Abstract: 一种用于解决运动想象脑机接口中被试差异的域自适应方法，它属于运动想象脑机接口中迁移学习技术领域。本发明解决了由于被试之间脑电信号差异导致MI‑BCI系统分类准确率低的问题。本发明充分利用源域与目标域样本的信息，结合数据处理和分类算法显著提升了运动想象任务的识别精度与稳健性。通过高效的数据预处理、域自适应流形嵌入中的特征提取方法，确保了训练集与目标域数据特征映射的一致性。基于结构风险最小化原理的分类器优化进一步增强了分类性能。通过特征融合与投票机制，有效提高了标签分类的可信度，本发明方法可以有效避免由于被试之间脑电信号差异导致MI‑BCI系统分类准确率低的问题。本发明方法可以应用于运动想象脑机接口中的脑电信号分类。