-
公开(公告)号：CN101834819B
公开(公告)日：2012-06-06
申请号：CN201010172374.3
申请日：2010-05-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 基于平行判决的模拟数字混合调制方式识别装置和数字调制方式识别装置，属于通信领域，本发明为解决利用A.K.Nandi和E.E.Azzouz提供的判决树进行自动识别存在正确率低，识别时间长的问题。本发明基于平行判决的模拟数字混合调制方式识别装置包括调制信号接收模块将接收的调制信号通过瞬时特征归一化处理模块和调制方式特征参数提取模块后，通过调制方式粗分类判断模块进行粗分类，然后再通过振幅键控调制方式判断输出模块、相移键控调制方式判断输出模块和频移键控调制方式判断输出模块进行详细分类；基于平行判决的数字调制方式识别装置与之不同的地方在于接收的数字调制信号，且粗分及详细分类时的模块内部结构不同。
-
公开(公告)号：CN101834819A
公开(公告)日：2010-09-15
申请号：CN201010172374.3
申请日：2010-05-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 基于平行判决的模拟数字混合调制方式识别装置和数字调制方式识别装置，属于通信领域，本发明为解决利用A.K.Nandi和E.E.Azzouz提供的判决树进行自动识别存在正确率低，识别时间长的问题。本发明基于平行判决的模拟数字混合调制方式识别装置包括调制信号接收模块将接收的调制信号通过瞬时特征归一化处理模块和调制方式特征参数提取模块后，通过调制方式粗分类判断模块进行粗分类，然后再通过振幅键控调制方式判断输出模块、相移键控调制方式判断输出模块和频移键控调制方式判断输出模块进行详细分类；基于平行判决的数字调制方式识别装置与之不同的地方在于接收的数字调制信号，且粗分及详细分类时的模块内部结构不同。
-
公开(公告)号：CN101667252B
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN200910073058.8
申请日：2009-10-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于ART2A-DWNN的通信信号调制方式的分类识别方法，属于通信信号调制方式的分类识别领域。它解决了单个神经网络对通信信号进行分类识别判决周期长，准确性低的问题。本发明方法采用基于ART2A网络的ART2A-E算法作为组合神经网络的第一层，通过选取相对较小的警戒参数值将相近模式进行粗糙分类；DWNN直接连在ART2A网络相应类别的输出层，采用时域频域同时具有较高分辨率的Morlet母小波ψ(x)，利用误差反向传播法进行学习，采用共轭梯度法修改突触权值，直到输出在误差范围以内，经过ART2A-E粗略分类后，每个类内的模式数目减少，使DWNN能够快速收敛。本发明用于对通信信号的分类识别。
-
公开(公告)号：CN101667252A
公开(公告)日：2010-03-10
申请号：CN200910073058.8
申请日：2009-10-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于ART2A-DWNN的通信信号调制方式的分类识别方法，属于通信信号调制方式的分类识别领域。它解决了单个神经网络对通信信号进行分类识别判决周期长，准确性低的问题。本发明方法采用基于ART2A网络的ART2A-E算法作为组合神经网络的第一层，通过选取相对较小的警戒参数值将相近模式进行粗糙分类；DWNN直接连在ART2A网络相应类别的输出层，采用时域频域同时具有较高分辨率的Morlet母小波ψ(x)，利用误差反向传播法进行学习，采用共轭梯度法修改突触权值，直到输出在误差范围以内，经过ART2A-E粗略分类后，每个类内的模式数目减少，使DWNN能够快速收敛。本发明用于对通信信号的分类识别。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.024 seconds)
