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公开(公告)号:CN117318929A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311237702.7
申请日:2023-09-22
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中数(深圳)时代科技有限公司
Abstract: 本发明提出一种隐私保护的异构联邦框架下数据投毒攻击的防御方法,属于攻击防御技术领域。包括:S1.密钥生成中心KGC为中央服务器PS生成一对LHE的非对称密钥,并且PS本地只保存私钥,每个边缘节点持有一对由KGC生成的非对称密钥,PS随机初始化全局模型的参数,发送给所有边缘节点集合,解密得到全局模型的参数进行本地训练;S2.PS组织所有边缘节点进行局部训练,通过聚类将所有边缘节点划分为多个集群,组织集群内的安全训练并提交更新;S3.设置威胁度使PS单独聚合所有更新;S4.当PS单独聚合更新的威胁度越大时,聚合中的权重越低,将聚合后的模型分发给所有领导节点。解决隐私性泄露威胁和鲁棒性不足的问题。
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公开(公告)号:CN111189445B
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202010037955.X
申请日:2020-01-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01C21/02
Abstract: 本发明公开了一种基于随机共振的脉冲星辨识方法。步骤1:对脉冲星光子信号进行高通滤波;步骤2:对脉冲星光子信号使用二重自相关进行一步去噪处理;步骤3:利用变尺度频率变换对信号进行频率压缩,使其能满足随机共振的所需的小参数条件;步骤4:利用遗传算法对随机共振中双稳态系统的参数a,b进行实时调节;步骤5:利用随机共振对信号进行周期搜索,选择信噪比最大所对应的频率与脉冲星的频率进行对比,频率相等即完成脉冲星信号的辨识。本发明在利用脉冲星进行深空探测导航的过程中,能够实现在短时,低信噪比的条件下辨识出脉冲星的任务。
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公开(公告)号:CN111189445A
公开(公告)日:2020-05-22
申请号:CN202010037955.X
申请日:2020-01-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01C21/02
Abstract: 本发明公开了一种基于随机共振的脉冲星辨识方法。步骤1:对脉冲星光子信号进行高通滤波;步骤2:对脉冲星光子信号使用二重自相关进行一步去噪处理;步骤3:利用变尺度频率变换对信号进行频率压缩,使其能满足随机共振的所需的小参数条件;步骤4:利用遗传算法对随机共振中双稳态系统的参数a,b进行实时调节;步骤5:利用随机共振对信号进行周期搜索,选择信噪比最大所对应的频率与脉冲星的频率进行对比,频率相等即完成脉冲星信号的辨识。本发明在利用脉冲星进行深空探测导航的过程中,能够实现在短时,低信噪比的条件下辨识出脉冲星的任务。
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