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公开(公告)号：CN114782763A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210545904.7
申请日：2022-05-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V20/10 , G06K9/62
Abstract: 多视角高分遥感图像稀疏主成分对齐方法，本发明涉及多视角高分遥感图像对齐方法。本发明的目的是为了解决现有高空间分辨率遥感图像成像时存在的多角度问题，该问题导致遥感图像分类准确率低。过程为：1：利用稀疏主成分分析方法对获取的待处理的源域图像和带标签的目标图像进行计算，得到待处理的源域图像的特征向量和带标签的目标图像的特征向量；2：将待处理的源域图像的特征向量和带标签的目标图像的特征向量进行变换，从而使待处理的源域图像和带标签的目标图像的数据分布进行对齐，得到对齐后的待处理的源域图像和带标签的目标图像；3：基于监督式分类方法完成对待处理的源域图像的分类结果。本发明用于遥感图像处理领域。
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公开(公告)号：CN112699586B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202011606701.1
申请日：2020-12-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/13 , G06F119/08
Abstract: 利用混凝土优化配比得到低温欧姆热养护关系的预测法。混凝土在通电欧姆热养护过程中因外界温度不同而导致养护质量未有定量标准，导致养护质量难以统一。本发明中所述预测方法是利用颗粒紧密堆积理论得到混凝土中各个材料的配合比，基于混凝土中各个材料的配合比建立混凝土最大密度模型，再利用有限元模拟手段比较不同骨料级配下的通电欧姆热养护过程的热变形性能指标，将最终确定的电致固化工艺的混凝土配比得到混凝土理想模型，按照现场实际养护构件的形状尺寸，以混凝土理想模型中浆体部分为发热源，进行稳态热平衡模拟以得到温度场分布以及通电电功率和保温层厚度值。本发明用于指导混凝土的养护工作。
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公开(公告)号：CN112699586A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011606701.1
申请日：2020-12-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/13 , G06F119/08
Abstract: 利用混凝土优化配比得到低温欧姆热养护关系的预测法。混凝土在通电欧姆热养护过程中因外界温度不同而导致养护质量未有定量标准，导致养护质量难以统一。本发明中所述预测方法是利用颗粒紧密堆积理论得到混凝土中各个材料的配合比，基于混凝土中各个材料的配合比建立混凝土最大密度模型，再利用有限元模拟手段比较不同骨料级配下的通电欧姆热养护过程的热变形性能指标，将最终确定的电致固化工艺的混凝土配比得到混凝土理想模型，按照现场实际养护构件的形状尺寸，以混凝土理想模型中浆体部分为发热源，进行稳态热平衡模拟以得到温度场分布以及通电电功率和保温层厚度值。本发明用于指导混凝土的养护工作。
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公开(公告)号：CN114782763B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210545904.7
申请日：2022-05-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V20/10
Abstract: 多视角高分遥感图像稀疏主成分对齐方法，本发明涉及多视角高分遥感图像对齐方法。本发明的目的是为了解决现有高空间分辨率遥感图像成像时存在的多角度问题，该问题导致遥感图像分类准确率低。过程为：1：利用稀疏主成分分析方法对获取的待处理的源域图像和带标签的目标图像进行计算，得到待处理的源域图像的特征向量和带标签的目标图像的特征向量；2：将待处理的源域图像的特征向量和带标签的目标图像的特征向量进行变换，从而使待处理的源域图像和带标签的目标图像的数据分布进行对齐，得到对齐后的待处理的源域图像和带标签的目标图像；3：基于监督式分类方法完成对待处理的源域图像的分类结果。本发明用于遥感图像处理领域。
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