公开(公告)号：CN109960867B

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN201910217523.4

申请日：2019-03-21

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 刘永猛 ,  谭久彬 ,  孙传智 ,  陈丹阳

IPC: G06F30/17 ,  F04D29/60 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种基于惯性回转中心调控最优化及智能学习的大型高速回转装备多级零部件选配方法，属于机械装配技术领域。第一步、建立多级转子装配同轴度的预测模型；第二步、结合所述预测模型获得转子与静子的偏心误差，实现多级转静子装配后相对间隙的获取；第三步、获得装配后各级转静子定位、定向误差引起的第n级转静子不平衡量；第四步、获得多转静子初始不平衡量；第五步、建立基于各级转静子角向安装位置的多级转静子装配几何量、不平衡量和相对间隙的多目标优化模型；利用遗传算法优化各批次转静子角向安装位置，实现多参数多级转静子选配。

公开(公告)号：CN109960867A

公开(公告)日：2019-07-02

申请号：CN201910217523.4

申请日：2019-03-21

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 刘永猛 ,  谭久彬 ,  孙传智 ,  陈丹阳

IPC: G06F17/50 ,  F04D29/60 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种基于惯性回转中心调控最优化及智能学习的大型高速回转装备多级零部件选配方法，属于机械装配技术领域。第一步、建立多级转子装配同轴度的预测模型；第二步、结合所述预测模型获得转子与静子的偏心误差，实现多级转静子装配后相对间隙的获取；第三步、获得装配后各级转静子定位、定向误差引起的第n级转静子不平衡量；第四步、获得多转静子初始不平衡量；第五步、建立基于各级转静子角向安装位置的多级转静子装配几何量、不平衡量和相对间隙的多目标优化模型；利用遗传算法优化各批次转静子角向安装位置，实现多参数多级转静子选配。