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公开(公告)号：CN117634707A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311804560.8
申请日：2023-12-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种低碳污水处理过程多指标建模与优化运行方法，属于污水处理与运行管理技术领域，包括以下步骤：S1、建立包含温室气体排放模拟的BSM2G基准仿真模型；S2、建立基于自适应深度神经网络的多指标数据驱动模型；S3、调整模型参数，制定关键控制参数/运行参数的多目标优化方案。本发明采用上述的一种低碳污水处理过程多指标建模与优化运行方法，通过采用先进的深度学习算法和优化算法，建立了一个高效的多指标数据驱动模型，提出了一种针对关键参数的多目标优化方法，可以实现对污水处理过程运行控制参数的快速优化和精细化调节，具有一定的工程应用价值。
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