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公开(公告)号：CN110874413A
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201911113729.9
申请日：2019-11-14
Abstract: 本发明是一种基于关联规则挖掘的防空多武器系统效能评估指标体系建立方法。本发明引入关联规则挖掘算法得到防空多武器系统中各装备性能/效能指标间的关联关系，关联规则挖掘算法能够从大量数据中发现项集之间可能存在的有意义的关联关系，例如因果、独立或相关等。为了分析防空多武器系统效能评估指标间的关联关系，本节给出基于Apriori算法的评估指标筛选流程，防空多武器系统效能评估指标筛选主要由数据预处理、生成频繁项集、产生强关联规则、计算指标间影响程度等。
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公开(公告)号：CN110874413B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911113729.9
申请日：2019-11-14
IPC: G06F16/36 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明是一种基于关联规则挖掘的防空多武器系统效能评估指标体系建立方法。本发明引入关联规则挖掘算法得到防空多武器系统中各装备性能/效能指标间的关联关系，关联规则挖掘算法能够从大量数据中发现项集之间可能存在的有意义的关联关系，例如因果、独立或相关等。为了分析防空多武器系统效能评估指标间的关联关系，本节给出基于Apriori算法的评估指标筛选流程，防空多武器系统效能评估指标筛选主要由数据预处理、生成频繁项集、产生强关联规则、计算指标间影响程度等。
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公开(公告)号：CN105183997B
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201510582709.1
申请日：2015-09-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种基于双层嵌套不确定性传播的热传导模型校准方法，本发明涉及热传导模型校准方法。本发明是要解决当热传导模型输入参数同时存在认知和固有不确定性时，优化问题变为随机变量存在于目标函数的不确定性优化问题而提出的一种基于双层嵌套不确定性传播的热传导模型校准方法。该方法是通过一、得到固有不确定性参数A的概率分布函数和认知不确定性参数区间；二、产生认知不确定性参数样本ep；三、产生固有不确定性参数样本四、模型的输出数据五、计算出最终的模型输出数据ys(x,A|ep)与参考数据yr的一致性；步骤六、输出认知不确定性参数ep作为校准结果等步骤实现的。本发明应用于热传导模型领域。
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公开(公告)号：CN105183997A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510582709.1
申请日：2015-09-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种基于双层嵌套不确定性传播的热传导模型校准方法，本发明涉及热传导模型校准方法。本发明是要解决当热传导模型输入参数同时存在认知和固有不确定性时，优化问题变为随机变量存在于目标函数的不确定性优化问题而提出的一种基于双层嵌套不确定性传播的热传导模型校准方法。该方法是通过一、得到固有不确定性参数A的概率分布函数和认知不确定性参数区间；二、产生认知不确定性参数样本ep；三、产生固有不确定性参数样本四、模型的输出数据五、计算出最终的模型输出数据ys(x,A|ep)与参考数据yr的一致性；步骤六、输出认知不确定性参数ep作为校准结果等步骤实现的。本发明应用于热传导模型领域。
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