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公开(公告)号：CN108737824A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810435514.8
申请日：2018-05-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04N19/136 , H04N19/14 , H04N19/147 , H04N19/134
Abstract: 一种用于高效视频编码的编码单元快速深度选择方法，涉及视频编码技术领域。本发明是为了解决现有高效视频编码技术中存在的编码复杂度极高、未对视频图像内容进行分析从而完成对CU的快速深度选择、未能利用空间相关性实现对CU的快速深度选择的问题。本发明利用交流能量系数判断CU的纹理复杂度，从而排除部分可能性较小的深度。本发明还利用CU的深度在空间上的相关性，进一步缩小CU的候选深度范围，避免了对全部深度的遍历计算。本发明还提出了一种自适应的双阈值方法来判断视频图像的纹理复杂度。实验证明，本发明可以有效降低HEVC标准中CU深度选择算法的复杂度，并且对其编码性能几乎不产生影响。本发明应用于高效视频编码的深度选择技术领域。
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公开(公告)号：CN104796704A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510191391.4
申请日：2015-04-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04N19/147 , H04N19/30 , H04N19/103
Abstract: 一种用于可伸缩视频编码的宏块级码率控制方法，本发明涉及一种可伸缩视频编码的码率控制方法。本发明是为了解决现有码率控制技术中率失真关系模型不能准确描述SVC标准的率失真关系、未考虑基本层和增强层间的相互影响以及现有MAD预测模型的预测误差率高的问题。通过以下技术方案实现：一、初始化；将InitialQP分别赋值给QPinterly和QPintraly；二、进行可伸缩编码并存储编码结果；三、更新宏块的MAD预测模型的系数；四、计算宏块的MAD预测值MADel；五、更新率失真模型的系数；六、计算Rtxt；七、计算QPinterly和QPintraly；八、微调QPinterly和QPintraly；九、设置进行预测编码时所使用的量化参数；十、检查当前帧是否编码结束。本发明应用于视频编码技术领域。
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公开(公告)号：CN108388751A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810230807.2
申请日：2016-04-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 基于虚拟试验系统与实际系统的虚实比对分析方法，本发明涉及虚实比对分析方法。本发明的目的是为了解决工程试验中虚拟模型与实物等效，以便在虚拟或半实物实验中利用虚拟模型代替实物模型完成试验的问题。具体过程为：一、设置输入、输出数据；输入数据为：虚拟试验系统的输出过程；实际系统输出过程或理论上的期望值；显著性水平；频率范围；虚拟试验系统输出数据采样周期；实际系统输出数据采样周期；子区间个数；输出数据为；可信区间；二、对输入数据、输出数据进行预处理；三、对预处理后的数据进行傅里叶变换；四、对傅里叶变换后的数据进行统计分析得到可信区间，判断是否接受虚拟试验系统。本发明应用于虚拟模型领域。
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公开(公告)号：CN105930644A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610236076.3
申请日：2016-04-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16Z99/00
Abstract: 基于虚拟试验系统与实际系统的虚实比对分析方法，本发明涉及虚实比对分析方法。本发明的目的是为了解决工程试验中虚拟模型与实物等效，以便在虚拟或半实物实验中利用虚拟模型代替实物模型完成试验的问题。步骤一、将静态性能随机向量记为Y，将动态性能随机过程记为Yt；步骤二、根据步骤一利用点估计或区间估计法进行虚拟试验系统结果与实际系统试验结果的验证，得到验证结果；步骤三、得到一阶原点矩和二阶中心矩，即均值和方差；步骤四、将步骤三求解后的均值和方差带入步骤二中条件1和条件2，判断是否接受虚拟试验系统。本发明应用于虚拟模型领域。
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公开(公告)号：CN104796703A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510191379.3
申请日：2015-04-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04N19/147 , H04N19/30 , H04N19/103
Abstract: 基于预测模式率失真分析的可伸缩视频编码的码率控制方法，涉及可伸缩视频编码的码率控制方法。为了解决现有码率控制技术中率失真关系模型不能准确描述SVC标准的率失真关系的问题、现有的率失真模型未考虑基本层和增强层间的相互影响的问题以及缺乏联合基本层和增强层的率失真模型的问题。本发明对量化步长赋值后，选择最优编码模式对编码单元进行编码，存储增强层该编码单元的编码结果；计算基本层中第j帧中Γj＝B_MADactual,j-B_MADpredicted,j；更新E_MADj＝a1×E_MADj-1+a2+a3×Γj中的MAD预测模型的系数a1和a2；然后预测下一编码单元的E_MADj；更新RD模型系数后计算下一编码单元的目标编码比特数Rtxt；计算层间预测的量化步长和层内预测的量化步长直至完成所有编码单元的编码。本发明适用于可伸缩视频编码的码率控制领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104768008A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510137002.X
申请日：2015-03-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04N19/30 , H04N19/103 , H04N19/147
Abstract: 一种用于可伸缩视频编码的快速编码方法，涉及视频编码技术领域。为了解决现有可伸缩视频编码的快速编码技术存在的未能兼顾编码效率，未综合利用多种相关性等问题。通过探讨DCT系数的能量分布与宏块纹理同质性之间的关系，并利用最优化方法找到预测精度和运算时间减少量的最佳折中。研究了图像运动信息与编码模式之间的关系，通过利用基本层的信息以及相邻宏块的上下文信息，本发明显著减少参与Lagrangian率失真计算的候选模式数量，从而减少编码时间。实验证明，本发明可以在不损失编码器编码效率的前提下，极大地减少编码时间。相比于当前最先进的SVC快速算法，本发明需要更少的编码时间，但是可以获得和其他算法非常相似的率失真性能。
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公开(公告)号：CN108366258A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810435458.8
申请日：2018-05-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04N19/11 , H04N19/30 , H04N19/154
Abstract: 一种用于可伸缩视频编码的快速帧内编码模式决策方法，涉及视频编码技术领域。本发明是为了解决现有针对可伸缩视频的快速帧内编码模式决策技术存在的相关性模型不能准确描述SHVC编码中帧内编码模式的相关性、缺少针对不同大小PU的快速帧内编码模式决策算法、缺乏针对RMD过程之后的编码过程所进行的优化、针对SHVC标准的快速帧内编码模式决策算法的性能较差等问题。本发明利用层间、时间和空间相关性，为增强层中不同大小的PU分别构造初始候选帧内编码模式列表；利用哈达玛代价值进一步减少候选帧内编码模式的数量，从而减少编码时间。实验证明，本发明可以明显减少编码时间但不会影响编码效率。本发明应用于可伸缩视频编码的帧内编码模式决策领域。
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公开(公告)号：CN104768008B
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201510137002.X
申请日：2015-03-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04N19/30 , H04N19/103 , H04N19/147
Abstract: 一种用于可伸缩视频编码的快速编码方法，涉及视频编码技术领域。为了解决现有可伸缩视频编码的快速编码技术存在的未能兼顾编码效率，未综合利用多种相关性等问题。通过探讨DCT系数的能量分布与宏块纹理同质性之间的关系，并利用最优化方法找到预测精度和运算时间减少量的最佳折中。研究了图像运动信息与编码模式之间的关系，通过利用基本层的信息以及相邻宏块的上下文信息，本发明显著减少参与Lagrangian率失真计算的候选模式数量，从而减少编码时间。实验证明，本发明可以在不损失编码器编码效率的前提下，极大地减少编码时间。相比于当前最先进的SVC快速算法，本发明需要更少的编码时间，但是可以获得和其他算法非常相似的率失真性能。
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公开(公告)号：CN104796703B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201510191379.3
申请日：2015-04-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04N19/147 , H04N19/30 , H04N19/103
Abstract: 基于预测模式率失真分析的可伸缩视频编码的码率控制方法，涉及可伸缩视频编码的码率控制方法。为了解决现有码率控制技术中率失真关系模型不能准确描述SVC标准的率失真关系的问题、现有的率失真模型未考虑基本层和增强层间的相互影响的问题以及缺乏联合基本层和增强层的率失真模型的问题。本发明对量化步长赋值后，选择最优编码模式对编码单元进行编码，存储增强层该编码单元的编码结果；计算基本层中第j帧中Γj＝B_MADactual,j‑B_MADpredicted,j；更新E_MADj＝a1×E_MADj‑1+a2+a3×Γj中的MAD预测模型的系数a1和a2；然后预测下一编码单元的E_MADj；更新RD模型系数后计算下一编码单元的目标编码比特数Rtxt；计算层间预测的量化步长和层内预测的量化步长直至完成所有编码单元的编码。本发明适用于可伸缩视频编码的码率控制领域。
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公开(公告)号：CN108388751B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201810230807.2
申请日：2016-04-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 基于虚拟试验系统与实际系统的虚实比对分析方法，本发明涉及虚实比对分析方法。本发明的目的是为了解决工程试验中虚拟模型与实物等效，以便在虚拟或半实物实验中利用虚拟模型代替实物模型完成试验的问题。具体过程为：一、设置输入、输出数据；输入数据为：虚拟试验系统的输出过程；实际系统输出过程或理论上的期望值；显著性水平；频率范围；虚拟试验系统输出数据采样周期；实际系统输出数据采样周期；子区间个数；输出数据为；可信区间；二、对输入数据、输出数据进行预处理；三、对预处理后的数据进行傅里叶变换；四、对傅里叶变换后的数据进行统计分析得到可信区间，判断是否接受虚拟试验系统。本发明应用于虚拟模型领域。
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