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公开(公告)号：CN105303526B
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201510594428.8
申请日：2015-09-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于海岸线数据及频谱分析的舰船目标检测方法，本发明涉及舰船目标检测方法。本发明是要解决现有技术不能有效去除噪声以及大幅面卫星图像中舰船目标的检测消耗较大的计算资源和时间的问题，而提出的一种基于海岸线数据及频谱分析的舰船目标检测方法。该方法是通过一、形成背景全为海洋的图像数据即掩膜后的图像；二、得到去除云层噪声后的图像；三、得到二值化图像，在二值化图像中检测到种子点或种子区域；根据检测到种子点或种子区域进行区域生长获得舰船船体区域；四、通过舰船船体区域的面积和长宽比特征进行筛选，获得最终的高分辨率卫星图像中舰船目标检测结果等步骤实现的。本发明应用于舰船目标检测领域。
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公开(公告)号：CN105303526A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510594428.8
申请日：2015-09-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于海岸线数据及频谱分析的舰船目标检测方法，本发明涉及舰船目标检测方法。本发明是要解决现有技术不能有效去除噪声以及大幅面卫星图像中舰船目标的检测消耗较大的计算资源和时间的问题，而提出的一种基于海岸线数据及频谱分析的舰船目标检测方法。该方法是通过一、形成背景全为海洋的图像数据即掩膜后的图像；二、得到去除云层噪声后的图像；三、得到二值化图像，在二值化图像中检测到种子点或种子区域；根据检测到种子点或种子区域进行区域生长获得舰船船体区域；四、通过舰船船体区域的面积和长宽比特征进行筛选，获得最终的高分辨率卫星图像中舰船目标检测结果等步骤实现的。本发明应用于舰船目标检测领域。
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