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公开(公告)号：CN101667293A
公开(公告)日：2010-03-10
申请号：CN200910307634.0
申请日：2009-09-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 对多种传感器遥感图像进行高精度稳健配准的方法，它涉及遥感图像处理领域，它针对配准过程中控制点分布不均匀的问题，而采用了如下步骤：步骤1：联合点特征和区域特征的粗配准，消除参考图像和输入图像之间比较大的尺度、旋转和平移的差异，通过联合点特征和区域特征匹配实现；步骤2：尺度空间特征提取和大量配准控制点对的匹配，在于提取精细配准所需的大量的控制点对；步骤3：基于控制点信息量的筛选和精细配准，目的在于对控制点按各自包含信息量进行筛选，完成高精度的精细配准。本发明为了运用在多种传感器遥感图像进行高精度稳健配准的方法。
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公开(公告)号：CN101610228A
公开(公告)日：2009-12-23
申请号：CN200910072502.4
申请日：2009-07-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于最小均方自适应滤波法的小波包调制系统的多音干扰抑制方法，它涉及一种小波包调制系统的多音干扰抑制方法。它解决了现有用于抑制多音干扰的方法无法应用于小波包调制系统终端而导致多音干扰抑制效果差，系统误码率高的问题。其方法，小波包调制系统接收端接收信号，并判断是否存在多音干扰，如果否，则输出；如果是，则进行小波包树优选，并将最优树信息反馈到发送端；发射端根据反馈回的最优树信息改变小波包的调制方式并将调制后的信号发送至信道；接收端接收调制后的信号，并对所述调制后的信号进行小波包树分解，分解后的信号采用LMS自适应滤波法进行滤波；然后将滤波后的信号输出。本发明适用于宽带移动通信系统中的信号传输过程。
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公开(公告)号：CN101404084A
公开(公告)日：2009-04-08
申请号：CN200810137533.9
申请日：2008-11-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于Wavelet和Curvelet变换的红外图像背景抑制方法，它涉及一种红外图像处理方法，以解决在红外图像处理领域内对背景干扰进行抑制的方法存在的在实现背景杂波抑制的同时也会抑制掉有用的目标信息的问题。对原始红外图像分别进行Wavelet变换分解和Curvelet变换分解；分别对Wavelet系数和Curvelet系数保留不同分辨率下的高频分解系数，将低频分解系数置零；分别通过保留的Wavelet系数和Curvelet系数对分解的原始红外图像进行图像重构；通过多分辨率分解框架，对步骤四所得到的Wavelet系数重构图像和Curvelet系数重构图像分别进行图像融合，得到最终的红外图像背景抑制结果。
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公开(公告)号：CN101610228B
公开(公告)日：2012-04-18
申请号：CN200910072502.4
申请日：2009-07-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于最小均方自适应滤波法的小波包调制系统的多音干扰抑制方法，它涉及一种小波包调制系统的多音干扰抑制方法。它解决了现有用于抑制多音干扰的方法无法应用于小波包调制系统终端而导致多音干扰抑制效果差，系统误码率高的问题。其方法，小波包调制系统接收端接收信号，并判断是否存在多音干扰，如果否，则输出；如果是，则进行小波包树优选，并将最优树信息反馈到发送端；发射端根据反馈回的最优树信息改变小波包的调制方式并将调制后的信号发送至信道；接收端接收调制后的信号，并对所述调制后的信号进行小波包树分解，分解后的信号采用LMS自适应滤波法进行滤波；然后将滤波后的信号输出。本发明适用于宽带移动通信系统中的信号传输过程。
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