公开(公告)号：CN111464022A

公开(公告)日：2020-07-28

申请号：CN202010220636.2

申请日：2020-03-25

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 杨智明 ,  俞洋 ,  郭晗 ,  彭喜元

IPC: H02M3/156 ,  G06F3/12

Abstract: 一种基于多特征的DC-DC变换器关键器件参数辨识方法，属于电力电子技术领域，解决了现有电力电子变换器主电路参数辨识方法中，存在建模复杂，需要引入的电流传感器，增加电路复杂度，易引发新的故障，且降低了待辨识器件所在电路的可靠性的问题。本发明获取待进行参数识别的DC-DC变换器的M个关键元器件的参考信号和采样信号，采用遗传算法，分别对每个器件的特征进行选择，获取每个元器件的敏感特征，利用每个器件的敏感特征和参考特征向量，建立基于回归算法的变换器关键元器件参数辨识模型，获取每个关键器件的特征参数值。本发明适用于DC-DC变换器器件参数识别。

公开(公告)号：CN111464022B

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202010220636.2

申请日：2020-03-25

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 杨智明 ,  俞洋 ,  郭晗 ,  彭喜元

IPC: H02M3/156 ,  G06F3/12

Abstract: 一种基于多特征的DC‑DC变换器关键器件参数辨识方法，属于电力电子技术领域，解决了现有电力电子变换器主电路参数辨识方法中，存在建模复杂，需要引入的电流传感器，增加电路复杂度，易引发新的故障，且降低了待辨识器件所在电路的可靠性的问题。本发明获取待进行参数识别的DC‑DC变换器的M个关键元器件的参考信号和采样信号，采用遗传算法，分别对每个器件的特征进行选择，获取每个元器件的敏感特征，利用每个器件的敏感特征和参考特征向量，建立基于回归算法的变换器关键元器件参数辨识模型，获取每个关键器件的特征参数值。本发明适用于DC‑DC变换器器件参数识别。