公开(公告)号：CN119167216A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411191147.3

申请日：2024-08-28

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 田禹 ,  张浩然 ,  郭嘉磊 ,  孙会航 ,  李俐频

IPC: G06F18/243 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/10 ,  G06F18/15 ,  G06Q50/26

Abstract: 一种基于特征增强的河流水质时空自适应预测方法，涉及环境工程领域。本发明是为了解决河流水质关键特征难以筛选，且水质进预测不准确的问题。本发明收集目标区域的河流水质特征数据进行清洗和补全，构建数据集；采用皮尔逊相关系数法对特征进行粗筛选，然后对随机森林模型进行两种训练设置，选择IncMSE和IncNodePurity两种方法得出河流水质特征的重要性得分，对两种重要性得分进行归一化并重新排序，找到其关键特征；进而找到最优训练方式及其对应模型，实现整个河网的水质指标的预测。