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公开(公告)号：CN110135399A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910452693.0
申请日：2019-05-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于稀疏表示的遥感图像特征提取与场景分类方法，属于遥感技术领域，本发明为解决现有技术无法正确、高效地对遥感图像场景进行分类的问题。本发明的具体过程为：对遥感图像的几何特征和纹理特征进行提取，获取遥感图像的多维度特征；将多维度特征构成冗余字典，采用贪婪算法中的正交匹配追踪算法求解稀疏表示系数，求取冗余字典与稀疏表示系数的乘积，利用获得的乘积对待分类样本进行稀疏重构，获得稀疏重构残差；采用K近邻算法获得欧氏距离，将稀疏重构残差和欧式距离进行线性加权；以获得的结果作为类别标签，根据最小化重构误差准则对待测样本进行分类。本发明用于图像处理。
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