公开(公告)号：CN117609694A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311583857.6

申请日：2023-11-24

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  中国电力科学研究院有限公司 ,  国网上海市电力公司

Inventor： 王宏志 ,  郑胜文 ,  刘怀远 ,  陈兴雷 ,  文晶 ,  李文臣 ,  崔勇 ,  顾军

IPC: G06F18/10 ,  H02J3/00 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F17/16 ,  G06F17/11

Abstract: 基于深度卷积网络的电网运行方式灵敏度分析方法，解决了采用蒙特卡洛方法进行电网在电网系统数据中筛选出多组一维的电网运行方式特征数据，每组进行填充并随机打乱，计算每两组特征数据的组间相关性，再组合并补全缺失部分，得到二维的电网运行方式特征数据，组间相关性高的组位于相邻位置；构建神经网络结构，将二维的电网运行方式特征数据作为神经网络结构的输入，输出为断面可用输电能力；利用训练集对神经网络结构进行训练，根据训练完成的神经网络结构的权重计算神经网络结构中各层输入特征对输出的灵敏度值，进而得到神经网络结构的输入对输出的灵敏度值。

公开(公告)号：CN117609818A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311583856.1

申请日：2023-11-24

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  中国电力科学研究院有限公司 ,  国网上海市电力公司

Inventor： 王宏志 ,  郑胜文 ,  刘怀远 ,  陈兴雷 ,  文晶 ,  李文臣 ,  崔勇 ,  顾军

IPC: G06F18/23213 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06N5/01

Abstract: 基于聚类与信息熵的电网关联关系发现方法，解决了电网运行方式关联关系不容易分析的问题，属于电网分析领域。本发明包括：根据原始电网系统数据进行关键特征的初步选择，得到多组初次筛选特征；利用改进DBSCAN聚类算法在各特征组内进行聚类，聚类结果为二次筛选特征；计算二次筛选特征与断面输电能力的秩相关系数作为特征的差异化度量，进一步计算余弦相似度d，将d作为K‑means++聚类算法的距离度量，利用所述聚类算法对二次筛选特征进行聚类，得到k种电网运行方式对应的特征，进一步构建决策树，基于决策树分别对每个特征添加随机扰动，分析不同特征扰动对分类的影响，最终得到各个特征与断面输电能力的粗粒度关联关系。

公开(公告)号：CN116345469A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310386777.5

申请日：2023-04-12

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 王宏志 ,  郑胜文 ,  刘怀远 ,  丁小欧

IPC: H02J3/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于图神经网络的电网潮流调整方法，属于电网控制技术领域。为了解决目前的人工调整电网潮流的方式存在耗费人力资源且速度很慢的问题。本发明利用图神经网络模型对电网异构图节点的电网数据进行图嵌入处理；然后针对图嵌入处理后不收敛的电网数据，基于强化学习的方式进行电网参数调整；图神经网络模型进行图嵌入处理时，利用重启随机游走的方式进行电网的节点采样，先将同一节点的不同参数转化成维度相同的特征，再对转换后的不同参数对应的特征进行不分先后顺序的聚合，然后针对目标节点选择将相同类型的邻居节点进行聚合，最后有权重地聚合不同类型邻居节点和目标节点参数。主要用于电网潮流调整。