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公开(公告)号：CN118356596B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202410342413.1
申请日：2024-03-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种基于A型超声信号的超声聚焦导航方法及相关设备，所述方法包括：获取聚焦电信号和感知电信号，分别进行放大处理得到聚焦激励电信号和感知激励电信号，分别进行转化处理得到聚焦超声波和A型超声信号；当将聚焦超声波和A型超声信号发射至目标人体组织时得到对应的第一回波信号和第二回波信号，分别进行预处理得到聚焦位置信息及波形曲线信息；根据波形曲线信息得到形态学信息，并根据形态学信息和聚焦位置信息调整得到目标聚焦区域。本发明通过使用A型超声信号检测肌肉形态信息，以调整超声探头的位置和相控阵的相位，实现对焦点位置的优化调整，从而实现更精确而有效的聚焦刺激，并且适应更加多样化的使用场景。
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公开(公告)号：CN117731971A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410109538.X
申请日：2024-01-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 交浦科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于双换能器的高特异性肌肉超声聚焦系统和方法，涉及超声聚焦领域，超声聚焦系统包括信号发生模块、两台功率放大器、两个超声换能器；信号发生模块产生具有相位差的双通道信号，经过功率放大器放大，以不同相位、功率输入到两个超声换能器中，产生两束超声波束，功率放大器的增益倍数数控可调，能够控制输出功率大小，信号发生模块具备双通道信号输出功能，能够独立调节每个通道信号相位。本发明可以对换能器的夹角、相位、轴线距离等多个参数进行调节，能够使焦域呈现多种不同形状，满足不同效果的聚焦需要。
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公开(公告)号：CN118356596A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410342413.1
申请日：2024-03-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种基于A型超声信号的超声聚焦导航方法及相关设备，所述方法包括：获取聚焦电信号和感知电信号，分别进行放大处理得到聚焦激励电信号和感知激励电信号，分别进行转化处理得到聚焦超声波和A型超声信号；当将聚焦超声波和A型超声信号发射至目标人体组织时得到对应的第一回波信号和第二回波信号，分别进行预处理得到聚焦位置信息及波形曲线信息；根据波形曲线信息得到形态学信息，并根据形态学信息和聚焦位置信息调整得到目标聚焦区域。本发明通过使用A型超声信号检测肌肉形态信息，以调整超声探头的位置和相控阵的相位，实现对焦点位置的优化调整，从而实现更精确而有效的聚焦刺激，并且适应更加多样化的使用场景。
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公开(公告)号：CN111414994B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202010150245.8
申请日：2020-03-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明是一种基于FPGA的Yolov3网络计算加速系统及其加速方法。所述系统包括ARM和FPGA平台架构、片外存储区、AXI_M接口和AXI_S接口，所述ARM平台架构包括核心处理器和数据和内存控制器，所述FPGA平台架构包括加速核心单元、输入缓存端和输出缓存端；所述核心处理器包括ARM Cortex‑A53CPU和L2缓存区，所述片外存储区包括SD卡和外部DDR4，所述加速核心单元包括数据矩阵向量阵列和计算模块。本发明输入和输出缓存端采用多通道并行读取写回的方式代替传统的单通道读写方式，最大化利用了Zynq芯片的带宽。输入缓存端设计双缓存区和寄存器阵列，实现高效的数据复用，成倍提高带宽。
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公开(公告)号：CN111414994A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010150245.8
申请日：2020-03-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明是一种基于FPGA的Yolov3网络计算加速系统及其加速方法。所述系统包括ARM和FPGA平台架构、片外存储区、AXI_M接口和AXI_S接口，所述ARM平台架构包括核心处理器和数据和内存控制器，所述FPGA平台架构包括加速核心单元、输入缓存端和输出缓存端；所述核心处理器包括ARM Cortex-A53CPU和L2缓存区，所述片外存储区包括SD卡和外部DDR4，所述加速核心单元包括数据矩阵向量阵列和计算模块。本发明输入和输出缓存端采用多通道并行读取写回的方式代替传统的单通道读写方式，最大化利用了Zynq芯片的带宽。输入缓存端设计双缓存区和寄存器阵列，实现高效的数据复用，成倍提高带宽。
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