公开(公告)号：CN120070237A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510149891.5

申请日：2025-02-11

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 骆功宁 ,  邱星宇 ,  李钦策 ,  马丁 ,  李爻 ,  时盛竹

IPC: G06T5/70 ,  G06T5/94 ,  G06T5/60 ,  G06N3/084 ,  G06T11/00

Abstract: 一种基于广义扩散模型范式的图像噪声去除方法，它属于图像去噪技术领域。本发明解决了现有扩散模型无法有效应对多种类型的噪声以及逐步迭代采样过程的效率低的问题。本发明方法为：对获取的不带噪声原始图像数据集进行处理后，获得不带噪声的训练集图像；根据训练集图像确定扩散模型训练时所需的基函数集；根据基函数集生成噪声，并定义噪声扰动操作，根据定义的噪声扰动操作、生成的噪声以及训练集图像对扩散模型进行训练；将待去噪的图像输入训练好的扩散模型，通过多步采样的方式将待去噪图像中的噪声移除，得到去除噪声后的图像。本发明方法可以用于去除图像中的噪声。

公开(公告)号：CN120032000A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510119074.5

申请日：2025-01-24

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 骆功宁 ,  邱星宇 ,  梁栋 ,  李向宇 ,  田野 ,  王宽全

IPC: G06T11/00 ,  G06T5/80 ,  G06T3/40

Abstract: 一种基于扩散模型的3D MRI偏置场校正方法及系统，它属于医学图像分析技术领域。本发明解决了现有3D MRI偏置场校正方法的效率低、精度低以及需要的计算资源大的问题。本发明方法为：获取各张无偏置场的3D MRI医学影像，根据获取的3D MRI医学影像得到3D MRI医学影像数据集；获取用于生成3D偏置场标签的基集；利用得到的3D MRI医学影像数据集和基集对偏置场校正模型进行训练，获得训练好的偏置场校正模型；对带偏置场的3D MRI影像的体素进行均匀抽取，利用均匀抽取出的体素组成训练好的偏置场校正模型的输入图像，利用训练好的偏置场校正模型对输入图像进行T步偏置场校正，根据偏置场校正模型的输出得到校正后3D MRI影像。本发明方法可以应用于3D MRI偏置场校正。