公开(公告)号：CN106778582A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201611116917.3

申请日：2016-12-07

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 吴宣利 ,  肖雨桐 ,  邓啸 ,  沙学军 ,  吴玮 ,  李卓明

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46

CPC classification number: G06K9/00657 ,  G06K9/4671

Abstract: 基于RGB重构的森林图像切割后的火焰/烟雾识别方法，本发明涉及基于RGB重构的森林图像切割后的火焰/烟雾识别技术。本发明的目的是为了解决现有火焰/烟雾识别方法的系统适用度低，误判率高的问题。该方法为：本发明基于火焰、烟雾区域与背景区域RGB三分量值的不同，最大程度破坏背景区域，以不断缩小目标区域。在缩小目标区域的过程中，又只考虑特征最明显的区域，即符合特征的面积最大的那些连通区域，删除小的、可能造成误判的区域。经过强化火焰特征的修正灰度公式处理之后，再经过滤波、切割、腐蚀和膨胀，依据非负元素所占比例判断出是烟雾还是火焰疑似区域。本发明应用于森林防火中识别火焰/烟雾的场合。

公开(公告)号：CN106778582B

公开(公告)日：2020-06-09

申请号：CN201611116917.3

申请日：2016-12-07

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 吴宣利 ,  肖雨桐 ,  邓啸 ,  沙学军 ,  吴玮 ,  李卓明

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46

Abstract: 基于RGB重构的森林图像切割后的火焰/烟雾识别方法，本发明涉及基于RGB重构的森林图像切割后的火焰/烟雾识别技术。本发明的目的是为了解决现有火焰/烟雾识别方法的系统适用度低，误判率高的问题。该方法为：本发明基于火焰、烟雾区域与背景区域RGB三分量值的不同，最大程度破坏背景区域，以不断缩小目标区域。在缩小目标区域的过程中，又只考虑特征最明显的区域，即符合特征的面积最大的那些连通区域，删除小的、可能造成误判的区域。经过强化火焰特征的修正灰度公式处理之后，再经过滤波、切割、腐蚀和膨胀，依据非负元素所占比例判断出是烟雾还是火焰疑似区域。本发明应用于森林防火中识别火焰/烟雾的场合。