公开(公告)号：CN119939343A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510021200.3

申请日：2025-01-07

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 丁效 ,  赵翼 ,  刘挺 ,  秦兵

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/213 ,  G06F40/30 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于联合损失框架与后编辑优化的脑电信号文本解码方法，所属领域为脑机接口和自然语言处理领域，包括：获取脑电信号，基于脑电特征提取网络构建分类模型，将所述脑电信号输入至所述分类模型中，获得预定的语义类别；基于混合解码框架构建解码模型，将所述脑电信号输入至所述解码模型中，获得输出特征文本；基于预训练语言模型构建后编辑模型，基于所述后编辑模型对所述预定的语义类别和所述输出特征文本进行后编辑，获得文本解码结果。本发明通过引入CTC/Attention混合框架，使得解码过程可以在没有外部对齐信息的情况下自动完成，降低了对眼动等外部信号的依赖，增强了方法的通用性。