公开(公告)号：CN108803465B

公开(公告)日：2019-08-23

申请号：CN201810631933.9

申请日：2018-06-19

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 罗浩 ,  尹珅 ,  赵昊

IPC: G05B19/048

Abstract: 本发明提供一种基于闭环数据驱动的分布式即插即用故障监测方法，属于工业过程监测和故障诊断技术领域。本发明首先采集局部子系统的闭环数据，并构造汉克尔矩阵和确定性扰动信号的信号行空间矩阵；然后对所构造的汉克尔矩阵和确定性扰动信号的信号行空间矩阵进行Cholesky分解，构造残差发生器并设定监测阈值；最后利用构造的残差发生器对工业过程数据进行实时评估，并结合设定的监测阈值对工业过程进行实时监测。本发明解决了现有大型工业系统中的故障监测方法误报率较高的问题。本发明可应用于工业过程监测。

公开(公告)号：CN108803465A

公开(公告)日：2018-11-13

申请号：CN201810631933.9

申请日：2018-06-19

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 罗浩 ,  尹珅 ,  赵昊

IPC: G05B19/048

Abstract: 本发明提供一种基于闭环数据驱动的分布式即插即用故障监测方法，属于工业过程监测和故障诊断技术领域。本发明首先采集局部子系统的闭环数据，并构造汉克尔矩阵和确定性扰动信号的信号行空间矩阵；然后对所构造的汉克尔矩阵和确定性扰动信号的信号行空间矩阵进行Cholesky分解，构造残差发生器并设定监测阈值；最后利用构造的残差发生器对工业过程数据进行实时评估，并结合设定的监测阈值对工业过程进行实时监测。本发明解决了现有大型工业系统中的故障监测方法误报率较高的问题。本发明可应用于工业过程监测。