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公开(公告)号：CN110024648A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910289473.0
申请日：2019-04-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明是基于深度神经网络的川贝母精准种植方法。本发明通过高光谱相机自动检测土壤养分和作物状态数据，得到高光谱图像，通过光照传感器采集光照强度和温湿度传感器检测采集空气温湿度，得到环境信息；将检测到的川贝母生长数据进行整理，建立函数映射F，进而预测出下一时刻种植操作；建立川贝母种植操作与川贝母生长状态之间的深度神经网络模型，对所述深度神经网络模型进行端到端的学习训练；将新的环境与光谱图像输入所述深度神经网络模型中，所述深度神经网络模型预测出种植操作来代替人工经验。本发明的种植技术既能代替种植专家，又能规范种植过程，有利于种植技术的推广，实现规模化种植，种植效率会优于人工种植。
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