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公开(公告)号：CN113837007B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202110971025.6
申请日：2021-08-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于桥梁监控视频中车辆匹配深度学习的桥梁荷载分布识别方法，所述方法首先进行目标车辆图像的获得及车辆荷载信息关联，然后利用基于HardNet深度学习描述符的图像匹配方法实现不同监控视频图像中的车辆识别，最后对给定时刻的所有位置监控视野中的车辆进行识别，结合目标车辆图像附加的车辆荷载信息，实现桥梁上的车辆荷载识别。本发明的图像匹配过程在各种监控场景下都能很好地建立车辆图像间的点特征对应关系，对于不同监控视频图像间存在的亮度、视角以及尺度变化都有着很好的鲁棒性，从而使得本方法能够有效应对复杂多变的实际监控场景的挑战，稳定识别桥上的车辆荷载。
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公开(公告)号：CN113837007A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110971025.6
申请日：2021-08-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于桥梁监控视频中车辆匹配深度学习的桥梁荷载分布识别方法，所述方法首先进行目标车辆图像的获得及车辆荷载信息关联，然后利用基于HardNet深度学习描述符的图像匹配方法实现不同监控视频图像中的车辆识别，最后对给定时刻的所有位置监控视野中的车辆进行识别，结合目标车辆图像附加的车辆荷载信息，实现桥梁上的车辆荷载识别。本发明的图像匹配过程在各种监控场景下都能很好地建立车辆图像间的点特征对应关系，对于不同监控视频图像间存在的亮度、视角以及尺度变化都有着很好的鲁棒性，从而使得本方法能够有效应对复杂多变的实际监控场景的挑战，稳定识别桥上的车辆荷载。
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