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公开(公告)号：CN104916289A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510324584.2
申请日：2015-06-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G10L21/0232 , G10L25/24 , G10L25/21 , G10L15/07
Abstract: 行车噪声环境下快速声学事件的检测方法，属于无人车声学事件检测领域。为了解决现有无人车无法感知声音的问题。所述方法包括：在训练阶段，将各种目标声学事件的音频信号和行车噪声信号作为训练数据，利用音频信号为每个目标声学事件建立SVM模型，利用行车噪声信号获得的能量训练BPNN噪声模型；在识别阶段，对行车噪声环境下实时采集的待检测目标声学事件的音频信号进行过滤，再利用BPNN噪声模型降噪和增强，然后提取MFCC系数，根据MFCC系数，采用SVM模型分类识别，确定待检测目标声学事件的类别；进而确定相应的笛语序列编码，根据笛语序列编码，对当前的鸣笛序列库进行检索，确定对应的笛语信息。本发明用于无人车中。
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