公开(公告)号：CN108961221B

公开(公告)日：2021-09-07

申请号：CN201810619917.8

申请日：2018-06-15

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 张淼 ,  鲁一帆 ,  袁瑞临 ,  沈毅

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/12 ,  G06T7/73 ,  G06K9/62

Abstract: 一种航空插头现场静态图像检测算法，它涉及运用图像处理技术进行故障诊断，解决了重要装备现场临时插接大量航空插头的故障检测问题。本发明的步骤为：一、对航空插头图像进行层次化聚类，并利用定制的判别条件结束各层聚类；二、根据针头坐标辨识参数：旋转角、相邻插针橫轴和纵轴间距；三、依据得到的参数变换模板，并计算变换后的模板针头坐标与插头针头坐标之差，当该差值较大时，判定该插针存在故障。本发明的基本思想是不对原始图像进行变换而只是通过多次聚类进行分割，估计出插头姿态参数后去变换插头标准模板，进而匹配出每个插针的位置误差，这样能避免变换原始图像所造成的像素误差，有效降低误检率。

公开(公告)号：CN108961221A

公开(公告)日：2018-12-07

申请号：CN201810619917.8

申请日：2018-06-15

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 张淼 ,  鲁一帆 ,  袁瑞临 ,  沈毅

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/12 ,  G06T7/73 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06T7/001 ,  G06K9/6223 ,  G06T7/12 ,  G06T7/73 ,  G06T2207/10004 ,  G06T2207/10024 ,  G06T2207/30164

Abstract: 一种航空插头现场静态图像检测算法，它涉及运用图像处理技术进行故障诊断，解决了重要装备现场临时插接大量航空插头的故障检测问题。本发明的步骤为：一、对航空插头图像进行层次化聚类，并利用定制的判别条件结束各层聚类；二、根据针头坐标辨识参数：旋转角、相邻插针橫轴和纵轴间距；三、依据得到的参数变换模板，并计算变换后的模板针头坐标与插头针头坐标之差，当该差值较大时，判定该插针存在故障。本发明的基本思想是不对原始图像进行变换而只是通过多次聚类进行分割，估计出插头姿态参数后去变换插头标准模板，进而匹配出每个插针的位置误差，这样能避免变换原始图像所造成的像素误差，有效降低误检率。