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公开(公告)号:CN119692163A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411621761.9
申请日:2024-11-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/211 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出一种基于工况识别的卫星太阳电池阵数据驱动建模方法,属于航空航天技术领域,解决太阳电池阵的管理和维护困难,以及机理建模方法和传统数据驱动建模方法中存在的不足。建模步骤包括:采集在轨卫星的遥测数据并进行预处理;为预处理后的遥测数据添加标签,并将添加标签后的遥测数据划分为训练集、验证集和测试集;建立数据驱动模型,对数据驱动模型中的CNN网络进行训练、验证和测试,输出工况识别结果;根据标签将特征选择和数据清洗后的遥测数据重新划分为五种工况下的数据集,分别对数据驱动模型中不同工况下的LSTM网络进行训练、验证和测试;将CNN网络输出的工况识别结果输入对应的LSTM网络,获取太阳电池的预测输出参量。