公开(公告)号：CN110544328A

公开(公告)日：2019-12-06

申请号：CN201910845806.3

申请日：2019-09-02

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 刘大同 ,  王本宽 ,  蒋闵 ,  彭宇 ,  彭喜元

IPC: G07C5/08 ,  G07C5/00

Abstract: 一种面向机载故障预测与健康管理的嵌入式高能效计算平台及方法，涉及飞行器机载故障诊断与健康管理领域。本发明是为了解决现有飞行器PHM系统不能进行复杂的状态监测和故障诊断、而复杂的状态评估需要借助地面分析系统，导致飞行器故障不能及时被发现的问题。本发明采集机载总线上的飞行参数并存储，利用当前采集的飞行参数使用RLS算法对ARMA模型进行拟合，获得拟合结果，该拟合结果为下一时刻飞行参数的预测值，将该预测值作为飞行参数的分析结果，将分析结果发送至机载总线。满足机载故障预测与健康管理算法在功耗、体积、重量等多种限制条件下的计算实时要求。

公开(公告)号：CN110738311A

公开(公告)日：2020-01-31

申请号：CN201910975595.5

申请日：2019-10-14

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 刘大同 ,  蒋闵 ,  王本宽 ,  彭宇 ,  彭喜元

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 基于高层次综合的LSTM网络加速方法，属于深度神经网络嵌入式在线应用领域，本发明为解决现有LSTM网络运算复杂，嵌入式平台运算速度慢的问题。本发明具体过程为：利用MATLAB构建LSTM网络模型进行训练；分段拟合激活函数；激活函数拟合误差在阈值范围内时将LSTM网络模型转换为高级语言代码，优化代码结构，获得优化指令；在高层次综合中添加优化指令，将数据类型更换为定点，获得LSTM加速网络；采用Zynq运行平台，在PS端运行未优化加速LSTM网络，获取运行时间，在PL端运行LSTM加速网络，获得运行时间；计算加速比和误差，加速比和误差在阈值范围内时完成优化加速。本发明用于对LSTM网络加速。