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公开(公告)号：CN119963584A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510049470.5
申请日：2025-01-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应特征优化的颈动脉自动定位与分割方法，首先，根据超声颈动脉横切面图像中管腔的形状灰度特征，设计标准匹配模板，并依据可能尺度调整生成多尺度模板组；其次，利用多尺度模板组与图像进行匹配，得到颈动脉可能位置，进一步结合自适应的圆环灰度信息与相对位置信息选定最可能区域，并据此生成颈动脉管腔的初始轮廓；最后，通过优化了外部能量项的DRLSE算法对初始轮廓进行演化，以实现高准确率和高鲁棒性的轮廓分割。该方法通过设计合理的多尺度匹配模板组实现稳健的位置检测，并通过优化驱动演化的能量项提高分割精度与鲁棒性。本发明能够准确有效地实现颈动脉的自动定位与分割，为医学图像的处理和分析提供指导。
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