公开(公告)号：CN118069873A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410240927.6

申请日：2024-03-04

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 高栋 ,  刘俭 ,  董海江

IPC: G06F16/51 ,  G06F16/55 ,  G06F16/583 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V20/69 ,  G06V10/30 ,  G06V10/36 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本申请提供一种显微测量数据处理方法及系统。在该方案中，显微测量数据处理系统包括显微测量装置，显微数据处理平台和显微测量数据库。其中，显微数据处理平台先接收显微测量装置采集的显微测量数据，并基于自适应规范方法对其进行归一化处理，得到第一测量显微数据，然后采用噪声分类模型对第一测量显微数据中的噪声类型和噪声数量进行分类处理，得到至少一个噪声类型和每个噪声类型对应的噪声数量，接着采用噪声去除模型对第一显微测量数据中的噪声进行去除，得到去噪后的第二显微测量数据，并将其存储至显微测量数据库中。本申请提供的显微测量数据处理方法及系统可有效提高显微测量数据的质量，为后续高质量显微图像的生成提供保障。

公开(公告)号：CN118070125A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410265840.4

申请日：2024-03-08

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 高栋 ,  刘俭 ,  董海江

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/22 ,  G06F18/28 ,  G06F18/2136 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请提供一种显微测量数据压缩感知方法。可用于数字信号处理技术领域。该方法包括：在根据BP神经网络对显微测量数据进行分类得到多个分类数据后，根据预先设的稀疏变换基集合中的稀疏变换基，分别对每个分类数据进行稀疏变换，并在得到的多个稀疏矩阵中确定出每个分类数据对应的目标稀疏矩阵，在对每个分类数据对应的目标稀疏矩阵进行压缩处理，得到目标测量向量，最后将每个分类数据对应的目标测量向量通过预设的重构算法进行重构计算，得到目标重构数据，并对目标重构数据进行重组，得到重构显微测量数据，从而实现了显微测量数据的高质量处理。

公开(公告)号：CN118037959A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410213738.X

申请日：2024-02-27

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 高栋 ,  刘俭 ,  董海江

IPC: G06T17/00 ,  G06T5/40 ,  G06T5/50 ,  G06V20/69 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82

Abstract: 本申请提供一种适用于显微测量数据的重构方法，可用于计算机视觉领域。首先，基于频域分析和统计分析技术，确定多个显微测量数据中是否存在需要修复的数据。然后，基于确定结果，对需要修复的显微测量数据进行修复。最后，将修复完成和无需修复的显微测量数据作为显微图像三维重建模型的输入，得到目标对象的三维模型。其中，显微图像三维重建模型中包括用于进行数据特征提取、并基于特征数据生成三维建模代码的第一子模型和用于根据三维建模代码进行三维重构的第二子模型。通过该重构方法，能够实现高质量的显微图像三维重建。