公开(公告)号：CN103698071B

公开(公告)日：2015-11-25

申请号：CN201310714346.3

申请日：2013-12-12

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 李惠 ,  李顺龙 ,  萨蒂什·纳格拉哲 ,  杨永超

IPC: G01L5/00

Abstract: 本发明提出了一种基于监测加速度的拉索时变索力历程识别的数据驱动方法，运用复杂度寻踪这种高效的无监督学习算法，利用拉索上布置的多通道加速度传感器的监测信息，实现了对索力时程进行实时辨识。复杂度寻踪算法可以自主地将拉索的加速度响应分解为拉索的单模态响应，进而通过极短时间的加速度信息辨识拉索的实时频率，通过张紧弦理论计算索力时程。通过结合实测索力和实测风速的斜拉桥的模拟分析以及拉索的模型试验，证明了所提出的复杂度寻踪算法能够对时变索力历程进行准确的实时识别。本发明是一种直接有效的时变索力历程辨识方法，简单易用，索力辨识精度高，时效性强且能够实现在线实时辨识，尤其适用于拉索的在线评估。

公开(公告)号：CN103698071A

公开(公告)日：2014-04-02

申请号：CN201310714346.3

申请日：2013-12-12

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 李惠 ,  李顺龙 ,  萨蒂什·纳格拉哲 ,  杨永超

IPC: G01L5/00

Abstract: 本发明提出了一种基于监测加速度的拉索时变索力历程识别的数据驱动方法，运用复杂度寻踪这种高效的无监督学习算法，利用拉索上布置的多通道加速度传感器的监测信息，实现了对索力时程进行实时辨识。复杂度寻踪算法可以自主地将拉索的加速度响应分解为拉索的单模态响应，进而通过极短时间的加速度信息辨识拉索的实时频率，通过张紧弦理论计算索力时程。通过结合实测索力和实测风速的斜拉桥的模拟分析以及拉索的模型试验，证明了所提出的复杂度寻踪算法能够对时变索力历程进行准确的实时识别。本发明是一种直接有效的时变索力历程辨识方法，简单易用，索力辨识精度高，时效性强且能够实现在线实时辨识，尤其适用于拉索的在线评估。