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公开(公告)号:CN113312530B
公开(公告)日:2022-02-15
申请号:CN202110652703.2
申请日:2021-06-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/906 , G06K9/62 , G06F16/35 , G06F16/55 , G06F16/75
Abstract: 一种以文本为核心的多模态情感分类方法,涉及自然语言处理技术领域,针对现有技术中将每个模态的语义信息看作一个整体,缺乏探索不同模态交互的能力,进而导致情感分类不准确的问题,包含两部分,一部分是跨模态预测模型,该模型以文本模态特征为输入,输出为语音/图像模态特征。利用该模型我们设计了共享特征与私有特征的判定规则,进而利用规则分辨出共享和私有特征。另一部分是情感预测模型,该模型利用跨模态注意力机制将文本模态特征与语音/图像的共享和私有特征进行融合,最后得到多模态融合特征进行情感分类。
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公开(公告)号:CN113312530A
公开(公告)日:2021-08-27
申请号:CN202110652703.2
申请日:2021-06-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/906 , G06K9/62 , G06F16/35 , G06F16/55 , G06F16/75
Abstract: 一种以文本为核心的多模态情感分类方法,涉及自然语言处理技术领域,针对现有技术中将每个模态的语义信息看作一个整体,缺乏探索不同模态交互的能力,进而导致情感分类不准确的问题,包含两部分,一部分是跨模态预测模型,该模型以文本模态特征为输入,输出为语音/图像模态特征。利用该模型我们设计了共享特征与私有特征的判定规则,进而利用规则分辨出共享和私有特征。另一部分是情感预测模型,该模型利用跨模态注意力机制将文本模态特征与语音/图像的共享和私有特征进行融合,最后得到多模态融合特征进行情感分类。
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