公开(公告)号：CN119642892A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411822945.1

申请日：2024-12-12

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 王琮 ,  胡建江

IPC: G01D21/02 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的微波传感器性能检测系统，属于微波传感器技术领域；该系统通过实时监测微波传感器的温度、环境温湿度和振动幅度，能够及时识别出运行偏差较大的时刻，并通过异常值计算判断运行状态的稳定性，从而获取运行值；该系统还通过将基线值与初始基值进行比较，识别基线漂移并计算漂移均速；同时分析谱图中的目标峰和杂峰，通过对称值和杂峰干扰值，判断谱图的准确性及干扰程度，最终获得对称值、峰度和杂峰干扰值；该方法能够有效区分待测物和杂峰的干扰；系统能够计算出每次检测结果的置信值，从而量化检测结果的可靠性，并根据置信值自动判断检测结果的可信程度。

公开(公告)号：CN119586979A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411773754.0

申请日：2024-12-05

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 王琮 ,  胡建江

IPC: A61B5/00 ,  G01B15/06 ,  G01L1/25 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明涉及微波传感器技术领域，具体为一种可穿戴多模态柔性微波传感器。本发明通过对形变数据分析得到形变状态值，并对应力数据进行分析得到应力状态值，并且进一步分析得到元件连接状态信息，然后根据元件的连接状态进行相应的自适应调整，获取自适应调整后的结果得到自适应调整结果，可以对各内部元件的连接进行监测分析得到对应的连接状态，能够便于用户即时发现异常增加掌控性；还通过并对信号综合参数进行识别得到信号状态，生成对应的信号增益控制指令，根据信号增益控制指令进行信号增益执行，根据增益执行生成对应的信号异常信息，通过对信号增益的结果判断，对连接状态的二次确认，增加监测元件连接异常的准确性。