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公开(公告)号：CN116485032A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310528162.1
申请日：2023-05-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F18/214 , G06F18/25
Abstract: 一种考虑多维影响因素的航空产品加工质量预测方法，涉及加工质量预测领域。本发明是为了解决现有航空产品加工质量预测方法预测精度低、缺少有效关联整合的完整数据和无法统一预测航空产品加工质量的问题。本发明包括：获取航空产品加工质量关联数据并进行预处理；将预处理后的数据滑动分组，将滑动分组后的数据分为训练集和测试集；构建质量预测模型，分别从横、纵向影响因素中学习质量数据特征并通过模型融合层将横纵特征融合，进而得到多输入质量预测模型；利用训练质量预测模型，对训练好的质量预测模型评价，性能最好的质量预测模型为多输入质量预测模型；利用多输入质量预测模型获得航空产品的加工质量。本发明用于预测航空产品加工质量。
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