公开(公告)号：CN114998646B

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202210512526.2

申请日：2022-05-12

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 刘海龙 ,  胡鹏 ,  章铉 ,  丁程雄 ,  尹浩权 ,  郭志昌

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06T3/4007 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明是一种基于神经网络的印章识别系统及识别方法。本发明涉及图像识别技术领域，本发明为解决印章自动识别准确率较低的问题,将印章数据标注，并进行数据增广方法提高数据量，使得训练的模型具有更强的泛化能力；进一步，利用数据通过racnn网络模型进行训练，提取印章特征；最后将所得特征进行分类，得出分类结果。通过此方法训练得到的印章分类模型可以实现较高准确率的印章识别。

公开(公告)号：CN114998646A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210512526.2

申请日：2022-05-12

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 刘海龙 ,  胡鹏 ,  章铉 ,  丁程雄 ,  尹浩权 ,  郭志昌

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06T3/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明是一种基于神经网络的印章识别系统及识别方法。本发明涉及图像识别技术领域，本发明为解决印章自动识别准确率较低的问题,将印章数据标注，并进行数据增广方法提高数据量，使得训练的模型具有更强的泛化能力；进一步，利用数据通过racnn网络模型进行训练，提取印章特征；最后将所得特征进行分类，得出分类结果。通过此方法训练得到的印章分类模型可以实现较高准确率的印章识别。