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公开(公告)号:CN120030705A
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202510112257.4
申请日:2025-01-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种结合几何特征与傅里叶神经算子的涡轮零件弹性数字孪生虚实交互方法,所述方法包括如下步骤:步骤S1、材料属性及边界条件设置;步骤S2、有限元数据生成与格式转换;步骤S3、基于几何感知傅里叶算子的预测模型构建与训练;步骤S4、模型预测与验证。本发明利用有限元软件和AI预测结合,将涡轮零件通过自定义傅里叶变换和几何编码技术,改进现有的涡轮零件分析方法存在的计算复杂且有效处理复杂几何特征的问题,对传统的弹性分析方法进行优化,在减少计算复杂度的同时提高分析精度的技术,适用于复杂几何形状和物理现象的求解。本发明具有广泛的应用前景,能够为设计优化、性能评估及故障检测提供高效的计算支持。