公开(公告)号：CN112132633B

公开(公告)日：2021-07-06

申请号：CN202011069677.2

申请日：2020-09-30

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 丁效 ,  秦兵 ,  刘挺 ,  石乾坤

IPC: G06Q30/02 ,  G06F16/951

Abstract: 一种基于消费事理图谱的消费意图识别和预测方法，它属于消费意图识别与预测技术领域。本发明解决了现有技术对消费意图识别和预测的准确率低的问题。本发明所采用的主要技术方案为：步骤一、基于预训练模型进行事件抽取；步骤二、基于预训练模型进行事件间关系抽取；步骤三、基于评论语料，采用无监督方法构建二分图作为弱监督信息；步骤四、基于二分图弱监督信息和标注数据，构建消费事理图谱；步骤五、使用训练数据训练同异质关系注意力模型，使用同异质关系注意力模型判断事件和消费意图的对应关系。本发明可以应用于消费意图识别与预测。

公开(公告)号：CN112132633A

公开(公告)日：2020-12-25

申请号：CN202011069677.2

申请日：2020-09-30

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 丁效 ,  秦兵 ,  刘挺 ,  石乾坤

IPC: G06Q30/02 ,  G06F16/951

Abstract: 一种基于消费事理图谱的消费意图识别和预测方法，它属于消费意图识别与预测技术领域。本发明解决了现有技术对消费意图识别和预测的准确率低的问题。本发明所采用的主要技术方案为：步骤一、基于预训练模型进行事件抽取；步骤二、基于预训练模型进行事件间关系抽取；步骤三、基于评论语料，采用无监督方法构建二分图作为弱监督信息；步骤四、基于二分图弱监督信息和标注数据，构建消费事理图谱；步骤五、使用训练数据训练同异质关系注意力模型，使用同异质关系注意力模型判断事件和消费意图的对应关系。本发明可以应用于消费意图识别与预测。