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发明公开
一种融合单语数据的文本语法错误纠正方法无效

公开(公告)号：CN111985219A

公开(公告)日：2020-11-24

申请号：CN202010751644.X

申请日：2020-07-30

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 朱海麒 , 白明骏 , 姜峰

IPC: G06F40/253 , G06F40/211 , G06N3/04 , G06N3/08

Abstract: 本发明是一种融合单语数据的文本语法错误纠正方法。本发明属于文本纠错技术领域，构建反向语法错误生成模型，并对所述反向语法错误生成模型进行训练；根据训练后的反向语法错误生成模型，对含有语法错误的文本，进行构造错误纠正平行句对；采用对抗训练反向语法错误生成模型，对错误纠正平行句对区分语法错误句子；采用对抗训练正向语法错误纠正模型，对语法错误句子进行纠正。本发明首次在back-translation中采用sampling解码策略来构造伪“错误-纠正”平行句对；基于对抗学习框架训练语法错误生成模型，并用其构造更真实的伪“错误-纠正”平行语料。

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