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公开(公告)号：CN111967185A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010794104.X
申请日：2020-08-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/13 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于索力和位移分布相关性建模的斜拉桥状态评估方法，对拉索索力及主梁位移监测进行去趋势项处理，然后进行归一化，去除标准差以内的数据点，获得车致效应概率分布；搭建无监督图像变换模型，组装成分布矩阵作为网络输入；选取训练集数据输入至无监督图像变换模型进行训练，使用损失函数为根据网络特点所构造的综合函数，优化算法为ADAM算法；将测试集中的主梁竖向位移分布输入至经过训练的无监督图像变换模型中，计算预测与真实拉索索力分布之间的EMD距离，作为桥梁状态改变的评价指标，评估桥梁状态是否发生改变。本发明可以在桥梁结构系统及荷载时空信息均未知的情况下，实现基于分布相关性建模的斜拉桥状态智能评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116186833B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202211617408.4
申请日：2022-12-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06F18/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出索承桥主梁竖向变形相关模式识别与健康诊断机器学习方法。所述方法根据主梁竖向变形比和主梁竖向变形绝对值积分比这两个评估指标，进行索承桥结构健康诊断。其核心思想是“已确定车辆横向位置的主梁竖向变形比”和“主梁竖向变形绝对值积分比”这两个指标仅与索承桥结构参数有关、消去了车辆荷载变异产生的效应，因此可以用于索承桥健康诊断。
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公开(公告)号：CN115392360A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210960544.7
申请日：2022-08-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06K9/62 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/08 , G06F119/02 , G06F111/08
Abstract: 本发明提出基于Transformer的大型桥梁温度‑响应相关模式识别与健康诊断方法。所述方法具体包括：步骤一：建立温度作用编码器；步骤二：建立结构响应解码器；步骤三：对数据集进行掩码处理，避免模型过拟合；步骤四：训练由温度作用编码器和结构响应解码器组成的Transformer模型，根据结构响应重构误差进行桥梁结构健康诊断。本发明所述方法根据温度‑温致响应之间存在的时空相关性特点，建立了温度作用编码器和结构响应解码器模型，使其不仅能够表达温度与温致响应之间的相关性，也能够表达不同位置响应与响应之间的相关性，进一步提高了预测准确度。
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公开(公告)号：CN111967185B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202010794104.X
申请日：2020-08-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/13 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于索力和位移分布相关性建模的斜拉桥状态评估方法，对拉索索力及主梁位移监测进行去趋势项处理，然后进行归一化，去除标准差以内的数据点，获得车致效应概率分布；搭建无监督图像变换模型，组装成分布矩阵作为网络输入；选取训练集数据输入至无监督图像变换模型进行训练，使用损失函数为根据网络特点所构造的综合函数，优化算法为ADAM算法；将测试集中的主梁竖向位移分布输入至经过训练的无监督图像变换模型中，计算预测与真实拉索索力分布之间的EMD距离，作为桥梁状态改变的评价指标，评估桥梁状态是否发生改变。本发明可以在桥梁结构系统及荷载时空信息均未知的情况下，实现基于分布相关性建模的斜拉桥状态智能评估。
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公开(公告)号：CN116186833A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211617408.4
申请日：2022-12-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06F18/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出索承桥主梁竖向变形相关模式识别与健康诊断机器学习方法。所述方法根据主梁竖向变形比和主梁竖向变形绝对值积分比这两个评估指标，进行索承桥结构健康诊断。其核心思想是“已确定车辆横向位置的主梁竖向变形比”和“主梁竖向变形绝对值积分比”这两个指标仅与索承桥结构参数有关、消去了车辆荷载变异产生的效应，因此可以用于索承桥健康诊断。
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公开(公告)号：CN115392360B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210960544.7
申请日：2022-08-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06F119/08 , G06F119/02 , G06F111/08
Abstract: 本发明提出基于Transformer的大型桥梁温度‑响应相关模式识别与健康诊断方法。所述方法具体包括：步骤一：建立温度作用编码器；步骤二：建立结构响应解码器；步骤三：对数据集进行掩码处理，避免模型过拟合；步骤四：训练由温度作用编码器和结构响应解码器组成的Transformer模型，根据结构响应重构误差进行桥梁结构健康诊断。本发明所述方法根据温度‑温致响应之间存在的时空相关性特点，建立了温度作用编码器和结构响应解码器模型，使其不仅能够表达温度与温致响应之间的相关性，也能够表达不同位置响应与响应之间的相关性，进一步提高了预测准确度。
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