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公开(公告)号:CN116401935A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310139602.4
申请日:2023-02-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F21/60 , G06Q50/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种建筑动态热负荷神经网络预测方法及系统,涉及城镇集中供热和人工智能技术领域,包括以下步骤:获取数据步骤、数据预处理步骤、数据划分步骤、输入变量选择步骤、数据加密步骤、归一化步骤、神经网络预测模型训练步骤、训练结束判定步骤、建筑动态热负荷预测步骤。本发明解决目前集中供热系统,特别是智慧供热运行调控的问题,提高了热负荷预测结果的准确性,进而助力供热企业提升供热质量、增加经济效益、节约能耗以及减少温室气体和其它污染物的排放。
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公开(公告)号:CN118794544A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410706282.0
申请日:2024-06-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种透明围护结构红外热成像表面测温校正方法,本发明为解决目前建筑透明围护结构现场检测技术中存在的操作繁琐、检测环境复杂、建筑物不可进入等问题,该方法包括通过接触式温度记录仪获取准确温度数据;通过红外热像仪获取热红外图像,提取温度数据与测温对象几何特征;分析并得到距离、视角对于红外热像仪测温精度的影响规律,找到测温精度较高时对应的最优测温距离和视角范围;在通过控制距离与视角实现测温误差初步校正的基础上,搭建广义回归神经网络对测温误差进一步校正。该方法利用透视规律描述被测对象与测温设备之间的位置关系,通过算法实现图像的处理、温度数据提取和误差校正,可广泛应用于建筑节能检测领域。
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