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公开(公告)号:CN118053210A
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202410178383.5
申请日:2024-02-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V40/50 , G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T5/70 , G06T5/73 , G06N20/20 , G06N3/098 , G06F21/62 , G06F21/32
Abstract: 一种基于联邦学习与频域变换的隐私保护人脸识别系统,它属于人脸识别技术领域。本发明解决了现有人脸识别技术存在人脸隐私信息泄露风险的问题。本发明对客户端采集的图像进行离散余弦变换后,再从变换结果中去除直流分量,再给去除直流分量后的图像添加噪声,并发送给训练服务器,由于发送给训练服务器的图像是去除了直流分量的高频信息且加入噪声,所以,即使发送的图像被窃取也不会造成隐私泄露。同时为了提高识别的准确率,本发明将高斯模糊处理后的图像发送到训练服务器进行集成学习,而且由于发送的图像是经过高斯模糊处理的,因此也不会造成人脸隐私泄露。本发明方法可以应用于人脸识别技术领域。
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公开(公告)号:CN119378686A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411501095.5
申请日:2024-10-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 面向多跳问题的大语言模型推理问答增强方法,涉及大语言模型的推理增强技术领域。本发明是为了解决现有的大语言模型推理问答方法还存在推理准确率低的问题。本发明包括:将问题构建为问题树,并对问题树进行后序遍历;对于叶节点,获取问题树中叶节点的对应子问题的候选答案及候选答案的概率分布;对于问题树中的中间节点,对中间节点对应的子问题进行波束组合,将问题中的占位符替换为对应问题的答案,获取替换后的问题的候选答案集合及分布概率。对于根节点对应的子问题进行波束组合,将问题中的占位符替换为对应问题的答案,然后输出替换后问题的候选答案及概率分布,选择对应概率最高的答案作为最终答案。本发明用于推理获得多跳问题的答案。
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公开(公告)号:CN118052235A
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202410291917.5
申请日:2024-03-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F40/295 , G06V10/40 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 基于文本和图像的多模态命名实体识别系统,为了解决现有的基于多模态实体识别的系统存在多模态实体识别精度低的问题。本发明基于文本得到文本对应的字级表示、句子级表示以及片段级表示,基于图像获得粗粒度图片对应的特征表示、描述文本表示,以及细粒度图片对应的表示、描述文本表示;然后对特定图像粒度的图像表示进行多模态融合,分别按照考虑及不考虑时间动态的方式将不同图像粒度的表示融合,使用融合表示获得由不同文本粒度查询的多模态表示,再分别使用两个独立的MLP网络层,得到每个实体片段的边界位置和实体片段对应的实体类别的分类概率,结合去噪扩散模型,重复迭代预测,最终实现对实体片段位置和实体类别的预测。
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