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公开(公告)号：CN113313752A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110583966.2
申请日：2021-05-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于机器视觉的叶面积指数识别方法，所述方法通过：输入待识别图片，图片为俯视拍摄的植株图片；采用改进的全卷积神经网络作为语义分割网络，通过训练完成的语义分割网络前向传播计算，并得到分割后的图片，分割后的图片包括背景区域和叶片区域；根据网络输出的图片计算出叶面积指数，本发明利用深度学习技术，在识别过程中不会提取如绿色塑料等绿色物体的图片信息，同时在曝光过强条件下仍能正常提取绿色叶片，使分割过程更加智能，能够提取图片中所有的叶片区域。
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