公开(公告)号：CN111105317A

公开(公告)日：2020-05-05

申请号：CN201911383476.7

申请日：2019-12-28

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 孙佰清 ,  鲍鑫 ,  王天辰 ,  高稳 ,  王思霖

IPC: G06Q40/08 ,  G06Q30/00 ,  G06N20/00

Abstract: 一种基于购药记录的医疗保险欺诈检测方法，属于药品欺诈检测方法领域，本发明提供一种能够精准提取医疗保险欺诈信息、操作便捷、适用性强的基于购药记录的医疗保险欺诈检测方法。本发明中，通过机器学习算法构建欺诈者分类模型；对模型输入患者信息和购药信息，建立患者-药品二部图；根据患者-药品二部图，建立药品单模投影图，形成药品链；利用关联链式算法将药品链分为正常链和异常链；将正常链和异常链分别通过余弦相似度公式计算相似度；保留相似度不为0的异常链和正常链的对比组合；去除组合中异常链和正常链中相同的产品，保留其他药品；将剩余药品合成欺诈链，输出欺诈链。本发明主要用于检测欺诈患者的欺诈行为。

公开(公告)号：CN111105317B

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN201911383476.7

申请日：2019-12-28

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 孙佰清 ,  鲍鑫 ,  王天辰 ,  高稳 ,  王思霖

IPC: G06Q40/08 ,  G06Q30/018 ,  G06N20/00

Abstract: 一种基于购药记录的医疗保险欺诈检测方法，属于药品欺诈检测方法领域，本发明提供一种能够精准提取医疗保险欺诈信息、操作便捷、适用性强的基于购药记录的医疗保险欺诈检测方法。本发明中，通过机器学习算法构建欺诈者分类模型；对模型输入患者信息和购药信息，建立患者‑药品二部图；根据患者‑药品二部图，建立药品单模投影图，形成药品链；利用关联链式算法将药品链分为正常链和异常链；将正常链和异常链分别通过余弦相似度公式计算相似度；保留相似度不为0的异常链和正常链的对比组合；去除组合中异常链和正常链中相同的产品，保留其他药品；将剩余药品合成欺诈链，输出欺诈链。本发明主要用于检测欺诈患者的欺诈行为。