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公开(公告)号：CN111131491A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911400499.4
申请日：2019-12-30
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨沃华智能发电设备有限公司 , 黑龙江苑博信息技术有限公司
Abstract: 一种基于IPv6的电厂数据采集系统数据传输方法，属于数据通信领域，为解决现有电厂设备传输慢、安全性差的问题。具体过程为：终端系统与各设备传感器建立连接，并获取设备传感器中的数据，终端系统同时通过GPS定位模块获取GPS定位数据，通过水平定位模块获取水平定位数据；终端系统将接收到的数据全部缓存至临时数据存储模块；终端系统定时将临时数据存储模块中缓存的数据进行数据清洗，通过加密秘钥进行数据加密，然后将加密后的数据包发送至数据中转系统；数据中转系统对加密的数据包进行解包，并将解包后的数据发送至数据存储分析系统，数据存储分析系统将数据按照不同类型分别进行存储。本发明用于对电厂内设备的数据进行采集。
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公开(公告)号：CN111273563B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202010075838.2
申请日：2020-01-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 一种基于供热机组AGC综合指标的预测控制方法，涉及一种供热机组控制方法。步骤一：构建增广预测模型，将传统状态空间模型中的控制增量Δu与状态增量Δx引入状态空间；步骤2：构建二次型性能函数，计算关于负荷性能指标函数J1及关于压力性能指标函数J2；步骤3：以步骤2中的J1与J2，加权获得综合性能指标函数J；步骤4：计算步骤1中的约束条件；步骤5：求得指标函数J最小值，以此获得该工况下的负荷与压力最优协调控制量Δu。将预测控制基本思想应用于机组综合性能指标评估，在区分机组供热与非供热的不同工况下，引入最小二乘法预测未来的最优调节量，并反馈到机组控制器来完成下一步的控制。
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公开(公告)号：CN109357748A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811426174.9
申请日：2018-11-27
Applicant: 吉林电力股份有限公司白城发电公司 , 哈尔滨工业大学 , 吉林电力股份有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 哈尔滨沃华智能发电设备有限公司
Inventor： 牛国君 , 李兴朔 , 董恩伏 , 马佳 , 万杰 , 李茂清 , 姚坤 , 徐振军 , 曹勇 , 隋玉秋 , 潘翔峰 , 葛维春 , 王家辉 , 赵晓明 , 赵大朋 , 吴哲 , 高凯 , 罗桓桓 , 周桂平 , 戴黎 , 吴南 , 刘金福
IPC: G01H11/06
Abstract: 汽轮机叶片颤振监测装置及装置安装方法和装置监测方法，本发明涉及汽轮机叶片颤振监测装置，本发明为了解决现有技术无法实现汽轮机叶片末级出现颤振不能进行实时监测的问题，它包括第一传感器接线、第二传感器接线、第一传感器、第二传感器、第一引压管、第二引压管、第一数据采集板卡和第二数据采集板卡；第一引压管一端安装在第一传感器的一端上，第一传感器的另一端通过第一传感器接线与汽轮机外缸缸体外部的第一数据采集板卡连接，第二引压管一端安装在第二传感器的一端上，第二传感器的另一端通过第二传感器接线与汽轮机外缸缸体外部的第二数据采集板卡连接，本发明用于汽轮机叶片监测领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109992592A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910285784.X
申请日：2019-04-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/245 , G06K9/62
Abstract: 本发明一种基于校园消费卡流水数据的高校贫困生识别方法，属于高校贫困生识别方法领域。包括如下步骤：步骤一、获取学生校园消费卡流水数据，建立SQL Server数据库；步骤二、利用核主成分分析方法选取多个分类特征；步骤三、基于步骤二选取的分类特征，建立RandomForest分类器，并利用训练数据进行训练；步骤四、基于步骤三获得的RandomForest分类器，建立用于高校贫困生识别的预测模型。本发明用于高校贫困生识别，利用核主成分分析方法实现了关键特征提取，并建立了基于RandomForest的分类预测模型，提高了高校贫困生识别的精准度。
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公开(公告)号：CN111539154A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010302218.8
申请日：2020-04-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种汽轮机运行性能变化的定量评估方法，涉及火电厂汽轮机性能监测领域。解决了如何实现实时在线监测机组性能，及同时给出汽轮机性能变化量的量化指标问题。本发明首先，建立初始汽轮机性能变化定量评估模型；再在机组数据库中获取待测汽轮机组的多组历史运行数据，并利用获得的待测汽轮机组的所有历史运行数据对初始汽轮机性能变化定量评估模型进行训练，获得训练后的汽轮机性能变化定量评估模型；利用训练后的汽轮机性能变化定量评估模型对待测汽轮机组的实测运行数据进行评估，获得量化后的性能评估指标δ；最后利用量化后的性能评估指标δ对汽轮机运行性能变化进行评估。本发明主要用于对汽轮机运行性能进行定量评估。
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公开(公告)号：CN111273563A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010075838.2
申请日：2020-01-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 一种基于供热机组AGC综合指标的预测控制方法，涉及一种供热机组控制方法。步骤一：构建增广预测模型，将传统状态空间模型中的控制增量Δu与状态增量Δx引入状态空间；步骤2：构建二次型性能函数，计算关于负荷性能指标函数J1及关于压力性能指标函数J2；步骤3：以步骤2中的J1与J2，加权获得综合性能指标函数J；步骤4：计算步骤1中的约束条件；步骤5：求得指标函数J最小值，以此获得该工况下的负荷与压力最优协调控制量Δu。将预测控制基本思想应用于机组综合性能指标评估，在区分机组供热与非供热的不同工况下，引入最小二乘法预测未来的最优调节量，并反馈到机组控制器来完成下一步的控制。
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公开(公告)号：CN109357748B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN201811426174.9
申请日：2018-11-27
Applicant: 吉林电力股份有限公司白城发电公司 , 哈尔滨工业大学 , 吉林电力股份有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 哈尔滨沃华智能发电设备有限公司
Inventor： 牛国君 , 李兴朔 , 董恩伏 , 马佳 , 万杰 , 李茂清 , 姚坤 , 徐振军 , 曹勇 , 隋玉秋 , 潘翔峰 , 葛维春 , 王家辉 , 赵晓明 , 赵大朋 , 吴哲 , 高凯 , 罗桓桓 , 周桂平 , 戴黎 , 吴南 , 刘金福
IPC: G01H11/06
Abstract: 汽轮机叶片颤振监测装置及装置安装方法和装置监测方法，本发明涉及汽轮机叶片颤振监测装置，本发明为了解决现有技术无法实现汽轮机叶片末级出现颤振不能进行实时监测的问题，它包括第一传感器接线、第二传感器接线、第一传感器、第二传感器、第一引压管、第二引压管、第一数据采集板卡和第二数据采集板卡；第一引压管一端安装在第一传感器的一端上，第一传感器的另一端通过第一传感器接线与汽轮机外缸缸体外部的第一数据采集板卡连接，第二引压管一端安装在第二传感器的一端上，第二传感器的另一端通过第二传感器接线与汽轮机外缸缸体外部的第二数据采集板卡连接，本发明用于汽轮机叶片监测领域。
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公开(公告)号：CN109992592B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201910285784.X
申请日：2019-04-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/245 , G06K9/62
Abstract: 本发明一种基于校园消费卡流水数据的高校贫困生识别方法，属于高校贫困生识别方法领域。包括如下步骤：步骤一、获取学生校园消费卡流水数据，建立SQL Server数据库；步骤二、利用核主成分分析方法选取多个分类特征；步骤三、基于步骤二选取的分类特征，建立RandomForest分类器，并利用训练数据进行训练；步骤四、基于步骤三获得的RandomForest分类器，建立用于高校贫困生识别的预测模型。本发明用于高校贫困生识别，利用核主成分分析方法实现了关键特征提取，并建立了基于RandomForest的分类预测模型，提高了高校贫困生识别的精准度。
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