公开(公告)号：CN118443309A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410529191.4

申请日：2024-04-29

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 杨京礼 ,  王凯捷 ,  高天宇

IPC: G01M13/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 基于小波域自注意机制的强噪声背景下轴承故障诊断方法，属于旋转机械故障诊断技术领域。解决了现有机械故障诊断方法存在准确性和稳定性差的问题。本发明采集轴承不同状态下的振动信号，建立数据集；基于离散小波变换和卷积神经网络，建立故障诊断模型；将所述数据集随机分为训练集和测试集，利用所述训练集，采用标准交叉熵函数作为损失函数，通过反向传播学习算法对所述故障诊断模型进行训练，采用所述测试集对训练后的故障诊断模型进行测试，获取最终的故障诊断模型，采集待进行故障诊断的轴承振动信号，将所述振动信号输入至最终的故障诊断模型，获取故障诊断信号。本发明适用于机械故障诊断。

公开(公告)号：CN113832518A

公开(公告)日：2021-12-24

申请号：CN202111301844.6

申请日：2021-11-04

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 崔耀文 ,  曹永智 ,  卢礼华 ,  张鹏 ,  郭锋 ,  王凯捷

IPC: C25D11/04 ,  C25D11/08 ,  C25D11/16

Abstract: 提供了一种铝合金工件热控胶接前处理方法，包括：(1)工件前处理：对铝合金工件依次进行脱脂、水洗、碱蚀、水洗、中和、水洗处理；(2)阳极化处理：将经前处理的铝合金工件放入阳极氧化槽中进行阳极氧化处理，得到所述氧化膜；其中，所述阳极氧化槽中含有阳极氧化槽液，所述阳极氧化槽液包括：磷酸50‑200g/L、硫酸10‑130g/L、硫酸铈1‑15g/L、硼酸10‑45g/L、磷酸镁0.5‑20g/L。经该处理方法处理后的铝合金工件可以满足热控性能的要求，其太阳光吸收率可以高达0.3，半球发射率高达0.4。

公开(公告)号：CN119204325A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411321178.6

申请日：2024-09-23

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 杨京礼 ,  王凯捷 ,  高天宇 ,  王鑫 ,  邢向向 ,  刘强

IPC: G06Q10/04 ,  G06F18/23 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/214 ,  G06F17/16 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06N3/096 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G01C21/20

Abstract: 一种基于多注意协同网络的多维变量场景下飞行器轨迹预测方法，它属于轨迹预测技术领域。本发明解决了在多变量场景下现有基于数据驱动的预测方法难以充分建模变量之间的复杂关系，导致预测的准确性差的问题。本发明设计的变量蒸馏注意力网络弱化了非预测变量的负面影响，将当前序列转换为空间语义。还设计一种新的长短时记忆网络变体KeLSTM来计算变量间的交互作用，缓解信息冲突，区分变量对任务的时间影响。本发明方法可以减少无关变量的负面影响，强调重要变量对预测的贡献，成功地捕捉了过去的目标变量、非预测变量与即将到来的目标之间的潜在相互作用，特别是目标和非预测变量的影响之间的细微差异。本发明方法可以应用于飞行器轨迹预测。

公开(公告)号：CN118643324A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410539002.1

申请日：2024-04-30

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 杨京礼 ,  王凯捷 ,  高天宇

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/045 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06N3/0895 ,  G06F18/241 ,  G06F123/02

Abstract: 一种基于深度判别无监督领域自适应的旋转机械跨工况故障诊断方法，属于旋转机械故障诊断技术领域。本发明针对基于深度学习的旋转机械故障诊断方法由于训练数据集不能覆盖所有工况，导致目标数据的故障诊断结果不准确的问题。它采用两个故障诊断模型中的一个作为源域故障诊断模型，另一个作为目标域故障诊断模型；由有标签的源域数据和无标签的目标域数据共同构成训练集，采用源域样本数据进行源域故障诊断模型的训练，采用目标域样本数据进行目标域故障诊断模型的训练；基于交叉熵损失、目标域对比估计损失和域混淆损失得到全局损失函数，通过反向传播使全局损失函数最小化以进行故障诊断模型的参数优化。本发明用于旋转机械跨工况故障诊断。

公开(公告)号：CN113832518B

公开(公告)日：2023-04-11

申请号：CN202111301844.6

申请日：2021-11-04

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 崔耀文 ,  曹永智 ,  卢礼华 ,  张鹏 ,  郭锋 ,  王凯捷

IPC: C25D11/04 ,  C25D11/08 ,  C25D11/16

Abstract: 提供了一种铝合金工件热控胶接前处理方法，包括：(1)工件前处理：对铝合金工件依次进行脱脂、水洗、碱蚀、水洗、中和、水洗处理；(2)阳极化处理：将经前处理的铝合金工件放入阳极氧化槽中进行阳极氧化处理，得到所述氧化膜；其中，所述阳极氧化槽中含有阳极氧化槽液，所述阳极氧化槽液包括：磷酸50‑200g/L、硫酸10‑130g/L、硫酸铈1‑15g/L、硼酸10‑45g/L、磷酸镁0.5‑20g/L。经该处理方法处理后的铝合金工件可以满足热控性能的要求，其太阳光吸收率可以高达0.3，半球发射率高达0.4。