一种切割制取冰试件的装置

    公开(公告)号:CN109282547B

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN201811177891.2

    申请日:2018-10-10

    Abstract: 本发明创造提供了一种切割制取冰试件的装置,包括设置在切冰支撑平台前后两侧的载冰进给机构和切冰机构,在切冰机构的外围设置有挡冰机构,挡冰机构固定在切冰支撑平台上;载冰进给机构包括载冰台、压冰机构和滑道机构,挡冰机构包括在切冰机构的前、后、左、右、上五个方位布置的挡冰板,五个挡冰板相互焊接并固定在切冰支撑平台上;切冰机构包括电动机、转轴、轴套和两个平行设置的锯片,电动机安装在与锯片平行的其中一个挡冰板上,电动机带动转轴旋转,轴套固定在转轴上,两个平行设置的锯片固定在轴套上。本发明创造构造简单,机械化程度高,切冰效率高,易于转移等特点,能在短时间内为实验提供大量冰质样品。

    基于时空注意力网络的缺失结构健康监测数据恢复方法

    公开(公告)号:CN114417991A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202210038619.6

    申请日:2022-01-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于时空注意力网络的缺失结构健康监测数据恢复方法,所述方法包括如下步骤:步骤1、标记部分时段信号缺失的异常传感器,创建数据重构的训练样本;步骤2、利用时空注意力机制,构建基于时空注意力网络的缺失数据恢复模型;步骤3、训练基于时空注意力网络的缺失数据恢复模型并验证基于时空注意力网络的缺失数据恢复模型对监测数据的重构精度;步骤4、用已训练的模型恢复缺失数据。该方法利用与缺失测点数据相关的同类和非同类传感器数据,通过时空注意力网络挖掘多源数据的时空关联,实现对缺失数据的重构。本发明充分挖掘了大量传感器之间隐含的时空关联,融合了多源异构数据,提高了数据利用效率,解决了数据缺失问题。

    基于时空图卷积网络的结构健康监测数据异常识别方法

    公开(公告)号:CN111737909B

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202010521755.1

    申请日:2020-06-10

    Abstract: 本发明涉及一种基于时空图卷积网络的结构健康监测数据异常识别方法,解决了现有基于建筑结构健康监测数据的异常识别方法难以区分传感器故障和结构变异的问题。识别方法如下:利用可学习邻接矩阵的时空图卷积网络对结构监测数据进行时空关联建模,将各阶相邻节点的信息分层次地用于数据回归,设计对应的网络结构和目标函数惩罚项;使用监测系统建成初期的实测数据作为训练集,训练网络并获取邻接矩阵,将后续的实测数据输入网络后计算模型残差及诊断指标,结合诊断指标和关键邻边判断数据异常源自传感器故障还是结构变异。本发明能有效区分传感器异常和结构异常的数据模式,准确识别故障传感器,适用于各类结构健康监测系统的管理与维护。

    基于时空图卷积网络的结构健康监测数据异常识别方法

    公开(公告)号:CN111737909A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010521755.1

    申请日:2020-06-10

    Abstract: 本发明涉及一种基于时空图卷积网络的结构健康监测数据异常识别方法,解决了现有基于建筑结构健康监测数据的异常识别方法难以区分传感器故障和结构变异的问题。识别方法如下:利用可学习邻接矩阵的时空图卷积网络对结构监测数据进行时空关联建模,将各阶相邻节点的信息分层次地用于数据回归,设计对应的网络结构和目标函数惩罚项;使用监测系统建成初期的实测数据作为训练集,训练网络并获取邻接矩阵,将后续的实测数据输入网络后计算模型残差及诊断指标,结合诊断指标和关键邻边判断数据异常源自传感器故障还是结构变异。本发明能有效区分传感器异常和结构异常的数据模式,准确识别故障传感器,适用于各类结构健康监测系统的管理与维护。

    一种基于卷积降噪自编码器的车致应力鲁棒关联映射方法

    公开(公告)号:CN114417923A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202210038617.7

    申请日:2022-01-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积降噪自编码器的车致应力鲁棒关联映射方法,所述方法利用降噪自编码器的思想,将一维卷积网络作为编码器,从多测点应力数据片段中提取特征,再将一维转置卷积网络作为解码器,重构去噪后的完整应力数据;在训练过程中,对应力数据进行随机破坏,令模型学习随机缺失的非完整数据到完整数据的鲁棒映射;利用充分训练的模型,可通过对比重构值与真实值判断数据模式的变化,还可根据不同传感器数据缺失条件下的总体重构精度,评估特定传感器组合缺失对该监测项目数据完整性的影响。该方法解决了现有结构健康监测数据挖掘算法在数据随机缺失条件下难以继续发挥作用的问题,提高了数据驱动的结构健康诊断方法的鲁棒性。

    一种切割制取冰试件的装置

    公开(公告)号:CN109282547A

    公开(公告)日:2019-01-29

    申请号:CN201811177891.2

    申请日:2018-10-10

    Abstract: 本发明创造提供了一种切割制取冰试件的装置,包括设置在切冰支撑平台前后两侧的载冰进给机构和切冰机构,在切冰机构的外围设置有挡冰机构,挡冰机构固定在切冰支撑平台上;载冰进给机构包括载冰台、压冰机构和滑道机构,挡冰机构包括在切冰机构的前、后、左、右、上五个方位布置的挡冰板,五个挡冰板相互焊接并固定在切冰支撑平台上;切冰机构包括电动机、转轴、轴套和两个平行设置的锯片,电动机安装在与锯片平行的其中一个挡冰板上,电动机带动转轴旋转,轴套固定在转轴上,两个平行设置的锯片固定在轴套上。本发明创造构造简单,机械化程度高,切冰效率高,易于转移等特点,能在短时间内为实验提供大量冰质样品。

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