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发明公开
一种基于深度张量的高光谱视频目标跟踪方法审中-实审

公开(公告)号：CN113838088A

公开(公告)日：2021-12-24

申请号：CN202111003981.1

申请日：2021-08-30

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 谷延锋 , 牛昊晨 , 高国明

IPC: G06T7/246 , G06T7/262 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于深度张量的高光谱视频目标跟踪方法，从待跟踪的高光谱视频的初始帧中随机采样出张量样本集；对采集出的张量样本集进行基于张量表示的张量主成分分析获取投影矩阵；用投影矩阵将待跟踪高光谱视频帧映射到张量子空间；将投影后视频帧的候选区输入VGG‑M网络提取空间特征，候选区由上一帧目标区域按比例扩大得到；选取网络的浅层及深层输出作为特征图；将特征图通过核函数映射的方式融入基于相关滤波的目标跟踪模型实现跟踪；本发明能够较好地实现针对高光谱视频的目标跟踪任务，打破RGB视频目标跟踪在感知目标材料性质方面的局限性。

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