公开(公告)号：CN116798092B

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202310591810.8

申请日：2023-05-24

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 闫子飞 ,  温茗杰 ,  王忠礼 ,  王迎龙

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/774 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 构建个性化皮影头茬属性编辑生成器的方法，涉及计算机图像生成领域。解决了现有基于深度学习的人脸到皮影头茬的翻译方法，难以平衡生成图像保持原图中人脸可辨识特征的同时，兼顾拥有皮影头茬的结构要求的问题。本发明方法先构建皮影头茬样本集和人脸侧脸样本集，再对其样本集中样本进行预处理获得一组训练样本，通过一组训练样本对侧脸中间特征编码器EC、语义风格编码器ES和风格融合生成器G进行训练，且训练过程中通过计算总损失对上述三者进行参数更新，完成图像生成器的训练。本发明主要应用在由人脸图像到皮影头茬图像的翻译中。

公开(公告)号：CN116798092A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310591810.8

申请日：2023-05-24

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 闫子飞 ,  温茗杰 ,  王忠礼 ,  王迎龙

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/774 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 构建个性化皮影头茬属性编辑生成器的方法，涉及计算机图像生成领域。解决了现有基于深度学习的人脸到皮影头茬的翻译方法，难以平衡生成图像保持原图中人脸可辨识特征的同时，兼顾拥有皮影头茬的结构要求的问题。本发明方法先构建皮影头茬样本集和人脸侧脸样本集，再对其样本集中样本进行预处理获得一组训练样本，通过一组训练样本对侧脸中间特征编码器EC、语义风格编码器ES和风格融合生成器G进行训练，且训练过程中通过计算总损失对上述三者进行参数更新，完成图像生成器的训练。本发明主要应用在由人脸图像到皮影头茬图像的翻译中。